蔣傑

在2012年加入騰訊前，蔣傑在支付寶擔任BI首席架構師 ^[22]  。後在騰訊負責大數據平台建設，主導研發了實時計算、機器學習、數智融合三代騰訊大數據平台。 ^[1] 

2020年，蔣傑帶領騰訊完成了騰訊廣告投放端整合，以騰訊廣告投放管理平台——“ADQ投放端”，實現了騰訊全流量的一站式投放。 ^[20] 

蔣傑領導廣告產品技術團隊，結合投放、策略、數據及行業垂直的產品釋能，使騰訊廣告得以完善數據驅動下的營銷全鏈路提效 ；通過“用户理解”、“用户觸達與影響”及“用户轉化與運營”三大環節，為企業的全鏈路數字化營銷提供產品技術支撐。 ^[21] 

2021年，蔣傑出任騰訊公司副總裁，擔任騰訊企業發展事業羣（CDG）副總裁，全面負責騰訊廣告平台產品技術管理工作；兼任技術工程事業羣（TEG）副總裁，管理騰訊數據平台、數據庫平台、機器學習平台和計費平台；兼任雲與智慧產業事業羣（CSIG）營銷產品部負責人，負責營銷雲、雲Mall、優碼等雲基礎產品的策劃與開發。

2020年，蔣傑帶領團隊升級了騰訊廣告數據管理平台（騰訊廣告DMP），並在 Tencent IN 騰訊智慧營銷峯會上正式發佈。

2021年，騰訊廣告提出行業化深耕思路，蔣傑帶領團隊在原有騰訊廣告數據管理平台（騰訊廣告DMP）的基礎上實現全面升級，為廣告主提供全鏈路數據營銷平台——騰訊廣告知數。知數是廣告主實現資產接入、人羣洞察、自助建模和策略優化的一站式平台。根據廣告主的數據能力，分層提供三大產品版本，並通過四大工作台，助力廣告主離營銷轉化更深一度。 ^[25] 

2012年，蔣傑領導團隊通過引入 Spark、Storm 等實時計算處理框架，讓騰訊大數據平台處理性能邁入毫秒級別，從以Hadoop生態為依託、離線計算為主的第一代騰訊大數據平台，升級為具備實時計算能力的第二代平台；2015年，騰訊第三代大數據平台朝着機器學習發展，自研機器學習框架 Angel 成為國內第一個從 LF AI 基金會畢業的頂級 AI 項目；2020年，基於“安全、智能、統一”理念，推出第四代數智融合計算平台「騰訊大數據 - 天工」。 ^[1] 

在推動騰訊大數據平台演進的同時，蔣傑也不斷促成平台核心技術的對外開源。2014年，騰訊大數據將第一代平台核心，騰訊版的Hive進行了開源 ^[7]  ；2017年，騰訊大數據團隊開源了自研的分佈式的機器學習平台Angel，並於2018年將Angel貢獻給LF AI基金會，2019年Angel從LF AI基金會畢業 ^[23]  ；在ApacheCon 2019上，騰訊大數據面向全球開發者宣佈開源核心平台——實時數據採集平台TubeMQ，並捐獻給Apache社區 ^[24]  ；在2019年11月，Techo開發者大會上，蔣傑宣佈將資源管理平台核心TKEStack和分佈式數據庫TBase正式開源。 ^[7] 

2016年11月10日，具有計算奧運會之稱的SortBenchmark全球排序競賽結果公佈，蔣傑帶領團隊獲得GraySort和MinuteSort雙料冠軍，同時以高於前一屆2-5倍的水準創下四項世界紀錄，並保持至2021年。 ^[2-3] 

為了加強在效果廣告領域的長遠競爭力，蔣傑帶領團隊在2020年7月推出了整合的騰訊廣告投放管理平台，廣告主可通過該平台在騰訊所有資源位投放廣告，包括騰訊的移動廣告聯盟。 ^[20] 

蔣傑帶領團隊升級了騰訊廣告數據管理平台（騰訊廣告DMP），並在2020 Tencent IN 騰訊智慧營銷峯會上正式發佈。騰訊廣告DMP為廣告主提供全鏈路數據服務。 ^[20] 

作為騰訊智慧零售B端產品體系的第一負責人，蔣傑帶領團隊升級智慧零售產品體系，如騰訊優碼、騰訊有數、直享號等，提供私域連接、私域運營和私域數據三方面能力支撐，全方位助力零售企業構建規模化私域業態。 ^[10] 

Jie Jiang, Lele Yu, Jiawei Jiang, Yuhong Liu, Bin Cui, Angel: a new large-scale machine learning system, National Science Review , Volume 5, Issue 2, March 2018, Pages 216–236 ^[4] 

·Machine Deserves Better Logging: A Log Enhancement Approach for Automatic Fault Diagnosis

Tong Jia, Ying Li, Chengbo Zhang, Wensheng Xia, Jie Jiang, Yuhong Liu; 2018 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW) ^[26] 

Jie Jiang, Jiawei Jiang, Bin Cui and Ce Zhang, "TencentBoost: A Gradient Boosting Tree System with Parameter Server," 2017 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE), 2017, pp. 281-284, doi: 10.1109/ICDE.2017.87. ^[5] 

Jiawei Jiang, Ming Huang, Jie Jiang, Bin Cui (2017) TeslaML: Steering Machine Learning Automatically in Tencent. In: Chen L., Jensen C., Shahabi C., Yang X., Lian X. (eds) Web and Big Data. APWeb-WAIM 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10367. Springer, Cham. ^[6] 

·POS: A High-Level System to Simplify Real-Time Stream Application Development on Storm

Bin Cui, Jie Jiang, Quanlong Huang, Ying Xu, Yanjun Gui, Wenyu Zhang; Data Science and Engineering 1(1): 41-50 (2016) ^[27] 

·Real-time Video Recommendation Exploration

Yanxiang Huang, Bin Cui, Jie Jiang, Kunqian Hong, Wenyu Zhang, Yiran Xie; SIGMOD Conference 2016: 35-46 ^{。 [28]} 

·Image Feature Learning for Cold Start Problem in Display Advertising

Kaixiang Mo, Bo Liu, Lei Xiao, Yong Li, Jie Jiang; Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2015) ^{。 [29]} 

·TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Practice

Yanxiang Huang, Bin Cui, Wenyu Zhang, Jie Jiang, Ying Xu; SIGMOD '15: Proceedings of the 2015 ACM SIGMOD International Conference on Management of DataMay 2015 Pages 227–238。 ^[30] 

·面向大數據分析的分佈式文件系統關鍵技術

周江 王偉平 孟丹 馬燦 古曉豔 蔣傑，《計算機研究與發展》2014年 第2期 382-394頁 共13頁。 ^[31] 

2017~2021年，兩年一屆的全球文字識別（OCR）最頂級賽事ICDAR上，蔣傑帶領團隊連續三屆共獲得14項冠軍，帶領騰訊OCR技術穩居國際水準，並將OCR技術落地於騰訊廣告和全公司其他百項業務。 ^[25] 

2022年1月28日，iDASH-2021國際隱私計算大賽結果正式公佈，蔣傑帶領的騰訊大數據Angel PowerFL和騰訊雲聯合項目團隊提交的方案，憑藉領先的模型準確率和最快的模型推理速度獲得差分隱私賽道冠軍。在2020年的iDASH可信計算賽道上，騰訊也斬獲冠軍，成為中國企業屆首次在可信計算（SGX）賽道上奪冠的技術團隊。 ^[25] 

2022年，蔣傑帶領團隊研發了混元AI大模型，在全球的MSR-VTT，MSVD，LSMDC，DiDeMo和ActivityNet五大跨模態視頻檢索數據集榜單中，混元AI大模型先後拿下第一名的成績，實現了該領域的大滿貫。 ^[25] 

針對廣告訓練、大數據計算、OLAP引擎等關鍵業務場景，蔣傑帶領Kona JDK團隊持續研發高性能Java計算引擎，向OpenJDK Vector API等項目貢獻多個代表性成果，連續四次獲得OpenJDK社區貢獻全國第一，並在國內歷史首次作為Notable貢獻者被官方點名致謝。 ^[25] 

11月3日，騰訊數字生態大會在武漢開幕，在智慧零售領域，騰訊公司副總裁蔣傑攜最新商業解決方案和私域實踐成果出席並發表了演講。消費零售行業數字化的關鍵就是以消費者為核心，做好線上線下一體化的全域經營。“為了達成這個目標，騰訊智慧零售將致力於推動行業模型轉變，打造堅實產品矩陣和發展生態合作伙伴。” ^[25] 

9月28日，在新一屆騰訊智慧營銷峯會中，騰訊進一步強化了作為“企業全域經營陣地”的價值。騰訊公司副總裁蔣傑出席並作演講，發佈騰訊廣告全新升級後的全鏈路數據營銷平台——騰訊廣告知數，為全域經營生態下的新商業圖景提供數字化增長新驅動。 ^[25] 

4月18日，在 “騰訊大數據高峯論壇”上，騰訊正式發佈自研第四代數智融合計算平台“騰訊大數據-天工”，騰訊數據平台部總經理蔣傑出席並作了演講。 ^[12] 

12月17日，騰訊智慧零售服務商峯會暨優碼產品招商會上，騰訊智慧零售產研副總裁蔣傑表示，經過三年的探索，騰訊優碼如今已服務近百個品牌，商品賦碼量超過150億件，累計為品牌節省營銷費用超過5億，平均提升營銷ROI超15%。 ^[13] 

9月17日，“2020 Tencent IN 騰訊智慧營銷峯會”在上海開幕。騰訊廣告副總裁蔣傑在會上分享了產品技術的發力重點，“從投放能力、數據能力及行業解決方案上持續升級，釋能全鏈路數字化營銷。” ^[20] 

9月10日，2020騰訊全球數字生態大會零售專場暨智慧零售數字增長峯會如期舉行。會上，騰訊智慧零售產研副總裁蔣傑發佈智慧零售產品體系全新升級。 ^[10] 

8月3日，2020騰訊廣告算法大賽決賽在深圳騰訊濱海大廈順利舉行。十強戰隊集結騰訊，花式解密“逆算”難題。騰訊廣告副總裁蔣傑作為評委嘉賓蒞臨現場。 ^[14] 

11月6日，騰訊舉辦Techo開發者大會。期間，騰訊雲副總裁、騰訊數據平台總經理蔣傑就騰訊大數據平台演進歷程、騰訊大數據平台發展方向以及AI、雲技術的融合使用進行分享。 ^[15] 

9月6日，第19屆亞太零售商大會暨國際消費品博覽會主論壇在重慶悦來國際會議中心三層兩江廳正式舉行。騰訊智慧零售戰略合作部總經理蔣傑在論壇上發表《數字智慧驅動零售創新 》主題演講。 ^[9] 

7 月 8 日，2019 騰訊廣告算法大賽「終極之戰」在深圳騰訊濱海大廈順利舉行。騰訊數據平台部總經理蔣傑應邀作為本次大賽評委嘉賓並出席活動。 ^[16] 

4月12日，騰訊智慧零售於上海正式發佈騰訊優碼數字化營銷解決方案。騰訊智慧零售戰略合作部總經理蔣傑到場參會，共同探討數字化轉型背景下，營銷人面臨的行業痛點及破局之道。 ^[17]