自動標引

由於關鍵詞是表達文件主題意義的最小單位，因此大部分對非結構化文件的自動處理，如自動標引、自動文摘、自動分類、自動聚類、相關反饋、自動過濾、事件檢測與跟蹤、知識挖掘、信息可視化、概念檢索、檢索提示、關聯知識分析、自動問答等，都必須先進行關鍵詞提取的動作，再進行其他的處理。可以説，關鍵詞提取是所有文件自動處理的基礎與核心技術。目前大多文檔都不具有關鍵詞,同時手工標引費力費時且主觀性較強, 因此關鍵詞自動標引是一項值得研究的技術。

自動標引研究可以分為三個階段： 從Luhn於1957年開始進行自動標引後開始，到目前為止，自動標引研究經歷了50年的發展歷程。一直到20世紀90年代初，關於關鍵詞自動提取的研究一直就沒有停止過。 20世紀90年代初到90年代末，自動標引研究漸漸冷卻，原因主要包括：全文索引逐漸被人採用，並且基本上能滿足用户需要；傳統的自動標引方法的效率到了極限；網絡興起之初的衝擊與信息需求環境的改變。20世紀90年代末一直到關鍵詞自動提取的研究逐漸升温，尤其是最近幾年，關鍵詞自動提取研究進行的如火如荼，產生該現象的主要原因為：全文索引的功能越來越難以滿足實際需求，用户需要更加精確的結果；另外互聯網的很多服務，例如自動摘要，文檔分類與聚類，文本分析，主題檢索等都要依賴於關鍵詞自動提取的結果，只有這樣才能有希望從根本上提高信息服務質量。

根據見諸於報道的自動標引研究情況，結合自動標引研究領域的影響程度和自動標引方法的創新程度，歸納出1957~2007年五十年時間裏比較有代表性的自動標引方法。