自動智能

自動智能(Automatic Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研製以模擬人類思考過程的方式的一門新的科學技術。 自動智能是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解思考過程的實質，並生產出一種能以人類思考相似的方式做出反應的自動智能機器，該領域研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。研製包括字符、圖像、自然語言識別然後結合內部資料從而產生結果和作出反應。

自動智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。其本質而言，是對人的思維的信息處理過程的模擬對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出“類人腦”的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。自動智能在計算機上實現時有2種不同的方式一種是採用傳統的編程技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法，它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法，它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，自動神經網絡則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。

為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。採用前一種方法，需要自動詳細規定程序邏輯，如果遊戲簡單，還是方便的。如果遊戲複雜，角色數量和活動空間增加，相應的邏輯就會很複雜（按指數式增長），自動編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調試，最後為用户提供一個新的版本或提供一個新補丁, 非常麻煩。採用後一種方法時，編程者要為每一角色設計一個智能系統（一個模塊）來進行控制，這個智能系統（模塊）開始什麼也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環境，應付各種複雜情況。這種系統開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到發佈新版本或打補丁。利用這種方法來實現自動智能，要求編程者具有生物學的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應用。由於這種方法編程時無須對角色的活動規律做詳細規定，應用於複雜問題，通常會比前一種方法更省力。相對過程論對自動智能程序設計或機器人控制問題，先產生一個代價不太高的有錯誤的解，然後再進行修改的作法，要比堅持要求第一次得到的解就完全沒有缺陷的作法，通常效率要高的多。

智能的未來智能機器將不再僅僅是對人類大腦的簡單模仿，它們的智能在許多方面會遠遠超過人腦。爭議性人的思維只是一個複雜的計算機程序嗎？有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造自動智能的地步。目前自動智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發生過。如何克服這一個問題？是否可附加第二個固定的硬件和軟件判斷控制系統（非單純軟件）方式解決？自動智能能在醫療發揮重要作用如何製造自動智能？