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脈衝耦合神經網絡
鎖定
脈衝耦合神經網絡是Eckhorn於20世紀90年代開始提出的一種基於貓的視覺原理構建的簡化神經網絡模型。
- 中文名
- 脈衝耦合神經網絡
- 外文名
- PCNN-Pulse Coupled Neural Network
- 領 域
- 生物學
- 提出時間
- 20世紀90年代
脈衝耦合神經網絡(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)與傳統神經網絡相比,有着根本的不同。PCNN有生物學的背景,它是依據貓、猴等動物的大腦皮層上的同步脈衝發放現象提出的。PCNN有着廣泛的應用,可應用於圖像分割,邊緣檢測、細化、識別等方面。
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