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翟季冬

鎖定

翟季冬，男，工學博士，清華大學計算機系長聘教授，博士生導師。國家傑出青年科學基金獲得者，高性能所副所長，主要從事並行計算、編程語言與編譯器、性能評測等領域的研究工作。擔任清華大學學生超算團隊教練，指導的團隊十三次獲得世界冠軍^[3] 。

中文名: 翟季冬
國籍: 中國
畢業院校: 清華大學
學位/學歷: 博士
職業: 高校教師

專業方向: 並行計算、編程語言與編譯器、性能評測
主要成就: 中國計算機學會自然科學一等獎
CCF-IEEE CS青年科學家獎
任職院校: 清華大學
職稱: 長聘教授^[3]

翟季冬教育背景

工學學士（計算機科學與技術），電子科技大學，中國，2003

工學博士（計算機科學與技術），清華大學，中國，2010

翟季冬科研概況

主要研究方向包括並行計算、編程語言與編譯器、編程模型、性能評測等。研究成果發表在相關領域頂級學術會議和期刊—SC、ICS、PPOPP、ASPLOS、MICRO、OSDI、ATC、IEEE TC、IEEE TPDS等。研究成果獲IEEE TPDS 2021最佳論文獎、IEEE CLUSTER 2021最佳論文獎、ACM ICS 2021最佳學生論文獎等。擔任NPC 2018程序委員會主席、IEEE Cluster 2021領域主席、SC 2022領域副主席，SC、ICS、PPOPP、PACT等國際學術會議程序委員會委員。擔任IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TCC等多個國際學術期刊編委。擔任清華大學學生超算團隊教練，指導的團隊十三次獲得世界冠軍。獲教育部科技進步一等獎、中國計算機學會自然科學一等獎、CCF-IEEE CS青年科學家獎、國家傑出青年科學基金等^[3] 。

翟季冬學術兼職

編委, IEEE Transactions on Computers (IEEE TC) (2021-)

編委, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS) (2019-)

編委, IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC) (2020-)

編委, Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC) (2020-)

編委, Journal of Parallel Computing (PARCO)(2021-)

青年編委, Big Data Mining and Analytics (BDMA) (2022-)

青年編委, Frontiers of Computer Science(FCS) (2019-)

青年編委, Journal of Computer Science and Technology (JCST) (2018-)
編委, Communications of the CCF (2021-)

ACM 中國高性能計算專家委員會秘書長（2019-）^[3]

翟季冬獎勵與榮譽

國家傑出青年科學基金獲得者，2022年
中國計算機學會自然科學一等獎( 大規模異構計算系統並行編程模型與優化理論，第一完成人)，2021年^[4]
CCF-IEEE CS 青年科學家獎，2020年
IEEE TPDS 最佳論文獎，2021年
ACM ICS 最佳學生論文獎，2021年
IEEE CLUSTER 最佳論文獎，2021年
清華大學“劉冰”獎，2021年
國家優秀青年科學基金獲得者，2017年
清華大學優秀博士後，2012年
中國計算機學會優秀博士學位論文，2010年
清華大學優秀博士畢業生，2010年
教育部科技進步一等獎，2009年
中國電子學會電子信息科學技術一等獎，2009年
西貝爾學者，2009年^[3]

翟季冬學生指導

SC國際超算競賽冠軍（指導教師）：2015, 2018, 2019, 2020, 2021
ISC國際超算競賽冠軍（指導教師）：2015, 2017, 2018, 2021, 2022
ASC國際超算競賽冠軍（指導教師）：2015, 2017, 2018
清華大學優秀博士學位論文指導教師：2021、2022
第六屆全國大學生RDMA編程競賽, 特等獎（指導教師）：2018
第一屆國產CPU並行應用挑戰賽金獎（指導教師）：2017^[3]

翟季冬研究課題

國家傑出青年科學基金，高性能計算並行優化與編程模型，主持
國家自然科學基金聯合基金重點項目，基於多面體模型的深度學習張量編譯器，主持
國家優秀青年科學基金，高性能計算與超級計算機，主持
國家自然科學基金面上項目，面向高性能雲平台的並行程序優化關鍵技術研究，主持
國家自然科學基金青年基金項目，基於進程相似性的大規模並行程序在線可擴展分析方法研究，主持^[3]

翟季冬學術成果

[1] Chen Zhang, Lingxiao Ma, Jilong Xue, Yining Shi, Ziming Miao, Fan Yang, Jidong Zhai, Zhi Yang, Mao Yang. Cocktailer: Analyzing and Optimizing Dynamic Control Flow in Deep Learning. OSDI 2023.

[2] Liyan Zheng, Haojie Wang, Jidong Zhai, Muyan Hu, Zixuan Ma, Tuowei Wang, Shuhong Huang, Xupeng Miao, Shizhi Tang, Kezhao Huang, Zhihao Jia. EINNET: Optimizing Tensor Programs with Derivation-Based Transformations. OSDI 2023.

[3] Mingshu Zhai, Jiaao He, Zixuan Ma, Zan Zong, Runqing Zhang, Jidong Zhai. SmartMoE: Efficiently Training Sparsely-Activated Models through Combining Offline and Online Parallelization. ATC 2023.

[4] Jidong Zhai, Liyan Zheng, Jinghan Sun, Feng Zhang, Xiongchao Tang, Xuehai Qian, Bingsheng He, Wei Xue, Wenguang Chen, Weimin Zheng. Leveraging Code Snippets to Detect Variations in the Performance of HPC Systems. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(12): 3558-3574. 2022.

[5] Chen Zhang, Haojie Wang, Zixuan Ma, Lei Xie, Zeyu Song, Jidong Zhai. UniQ: A Unified Programming Model for Efficient Quantum Circuit Simulation. SC 2022.

[6] Shizhi Tang, Jidong Zhai, Haojie Wang, Lin Jiang, Liyan Zheng, Zhenhao Yuan, Chen Zhang. FreeTensor: A Free-Form DSL with Holistic Optimizations for Irregular Tensor Programs. PLDI 2022.

[7] Jiaao He, Jidong Zhai, Tiago Antunes, Haojie Wang, Fuwen Luo, Shangfeng Shi, Qin Li. FasterMoE: Modeling and Optimizing Training of Large-scale Dynamic Pre-Trained Models. PPoPP 2022.

[8] Yuyang Jin, Haojie Wang, Runxin Zhong, Chen Zhang, Jidong Zhai. PerFlow: A Domain Specific Framework for Automatic Performance Analysis of Parallel Applications. PPoPP 2022.

[9] Zixuan Ma, Jiaao He, Jiezhong Qiu, Huanqi Cao, Yuanwei Wang, Zhenbo Sun, Liyan Zheng, Haojie Wang, Shizhi Tang, Tianyu Zheng, Junyang Lin, Guanyu Feng, Zeqiang Huang, Jie Gao, Aohan Zeng, Jianwei Zhang, Runxin Zhong, Tianhui Shi, Sha Liu, Weimin Zheng, Jie Tang, Hongxia Yang, Xin Liu, Jidong Zhai, Wenguang Chen. BaGuaLu: Targeting Brain Scale Pretrained Models with Over 37 Million Cores. PPoPP 2022.

[10] Haojie Wang, Jidong Zhai, Mingyu Gao, Zixuan Ma, Shizhi Tang, Liyan Zheng, Yuanzhi Li, Kaiyuan Rong, Yuanyong Chen, Zhihao Jia. PET: Optimizing Tensor Programs with Partially Equivalent Transformations and Automated Corrections. OSDI 2021.

[11] Kezhao Huang, Jidong Zhai, Zhen Zheng, Youngmin Yi, Xipeng Shen. Understanding and Bridging the Gaps in Current GNN Performance Optimizations. PPoPP 2021.

[12] Chen Zhang, Zeyu Song, Haojie Wang, Kaiyuan Rong, Jidong Zhai. HyQuas: Hybrid Partitioner Based Quantum Circuit Simulation System on GPU. ICS 2021.

[13] Yuyang Jin, Haojie Wang, Teng Yu, Xiongchao Tang, Torsten Hoefler, Xu Liu, Jidong Zhai. ScalAna: Automating Scaling Loss Detection with Graph Analysis. SC 2020.

[14] Tianhui Shi, Mingshu Zhai, Yi Xu, Jidong Zhai. GraphPi: High Performance Graph Pattern Matching through Effective Redundancy Elimination. SC 2020.

[15] Zhen Zheng, Chanyoung Oh, Jidong Zhai, Xipeng Shen, Youngmin Yi, Wenguang Chen. HiWayLib: A Software Framework for Enabling High Performance Communications for Heterogeneous Pipeline Computations. ASPLOS 2019.

[16] Xiongchao Tang, Jidong Zhai, Xuehai Qian, Wenguang Chen. pLock: A Fast Lock for Architectures with Explicit Inter-core Message Passing. ASPLOS 2019.^[3]