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總體均值
鎖定
總體均值(population mean)又叫做總體的數學期望或簡稱期望,是描述隨機變量取值平均狀況的數字特徵。包括離散型隨機變量的總體均值:和連續型隨機變量的總體均值。
- 中文名
- 總體均值
- 外文名
- population mean
- 所屬學科
- 數學(統計學)
- 別 名
- 總體的數學期望或簡稱期望
- 相關概念
- 樣本均值,點估計,區間估計等
總體均值基本介紹
離散型隨機變量的數學期望
設離散型隨機變量
的分佈概率為
連續型隨機變量的總體均值
設連續型隨機變量
的分佈密度是
,若積分
絕對收斂,則稱該積分為總體
的均值,記作
。
總體均值基本性質
總體均值具有以下基本性質:
①對任意常數c,均有
;
②
,其中c為任意常數;
③
,其中c為任意常數;
④
,其中
為任意常數;
⑤對於兩個隨機變量x和y,有
;
⑥若兩個隨機變量x和y相互獨立,則有
。
總體均值點估計
參數估計就是以樣本統計量來估計總體參數,例如,用樣本平均數估計總體平均數,用樣本成數估計總體成數,等等。在參數估計中,用來估計總體參數
的樣本統計量
,稱為估計量。例如,樣本平均數、樣本成數、樣本方差等。用來估計總體參數時計算出來的估計量的具體數值
,稱為估計值。例如,要估計一個班級考試的平均分數,現從中抽取一個隨機樣本,經過計算得到樣本平均分數為80分,那麼這個80分就是估計值。
參數估計的方法有點估計和區間估計。
點估計就是直接以樣本統計量作為總體參數的估計量,又稱為定值估計。例如,以樣本平均數、樣本成數、樣本方差作為相應總體參數的估計量,即
總體均值區間估計
方差已知時總體均值的區間估計
臨界值
與置信水平
一一對應。給定一個置信水平
,可以通過查標準正態分佈表確定臨界值
。若置信水平提高,即區間估計的可靠程度增大,則
減小,即臨界值
增大。反之,若置信水平減小,則臨界值減小。臨界值
稱為概率度,用符號z表示,用以間接地衡量區間估計的概率大小。
易見,抽樣允許誤差
、抽樣平均誤差
和概率度z三者存在如下關係:
給定置信水平
,在重複抽樣條件下,總體均值的置信區間為
在不重複抽樣條件下,總體均值的置信區間為
方差未知時總體均值的區間估計
若總體服從正態分佈但總體方差未知,則可用樣本標準差s代替總體標準差s構造統計量,即得
給定置信水平
,在重複抽樣條件下,總體均值的置信區間為
類似地,在不重複抽樣條件下,總體均值的置信區間為