-
線性迴歸分析
（統計學術語）
鎖定
線性迴歸分析是根據一個或一組自變量的變動情況預測與其相關關係的某隨機變量的未來值的一種方法。迴歸分析需要建立描述變量間相關關係的迴歸方程。根據自變量的個數，迴歸方程可以是一元迴歸，也可以是多元迴歸。如果迴歸函數是一個線性函數，則稱變量間是線性相關。一元線性迴歸分析包括兩個變量，一個是自變量，以x表示。另一個是因變量(預測變量)以y表示。
[1]
- 中文名
-
線性迴歸分析
- 出 處
-
《證券投資大辭典》
- 定 義
-
根據一個或一組自變量的變動情況預測與其相關關係的某隨機變量的未來值的一種方法
術語介紹
假設x與y的已知數據是來自母體的一組樣本觀察值，這組觀察值應滿足下列條件：(1)觀察值彼此獨立，它們圍繞回歸線的波動服從正態分佈;(2)沿迴歸直線方向母體觀察值的方差處處相等;(3)x與y屬於線性相關。
多元線性迴歸分析是指影響預測變量的主要因素不止一個，
多元迴歸分析的原理與一元迴歸基本相同，但運算較為複雜，一般要藉助計算機完成。
[1]
- 參考資料
-
-
1.
韓雙林，馬秀巖．證券投資大辭典：黑龍江人民出版社，1993－08