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線性代數
(2016年高等教育出版社出版的圖書)
鎖定
《線性代數》是由黃先開主編,2016年由高等教育出版社出版的北京市高等教育精品教材建設項目教材。該教材可作為高等學校經濟和管理類專業的教材或教學參考書,也可供科技人員閲讀參考
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- 中文名
- 線性代數
- 作 者
- 黃先開
- 類 別
- 北京市高等教育精品教材建設項目教材
- 出版社
- 高等教育出版社
- 出版時間
- 2016年12月16日
- 頁 數
- 177 頁
- 開 本
- 16 開
- 裝 幀
- 平裝
- ISBN
- 978-7-04-045727-8
- 版面字數
- 210千字
線性代數成書過程
線性代數編寫情況
《線性代數》是根據教育部高等學校大學數學課程教學指導委員會制訂的《大學數學課程教學基本要求(2014年版)》中“經濟和管理類本科數學基礎課程教學基本要求”,參照教育部考試中心頒佈的《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》對線性代數內容的要求,並結合編者的教學經驗編寫而成
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該教材由黃先開組織編寫,負貴全書的框架、統稿和定稿。具體編寫分工如下:第一、六章由張莉編寫,第二章由邢春峯編寫,第三、四章由張立新編寫,第五章白袁安鋒編寫。
線性代數出版信息
線性代數內容簡介
《線性代數》共分為六章。每章節下還設有習題等欄目。
第一章主要介紹行列式的相關內容,重點介紹行列式的概念、性質及計算行列式的方法。
第二章主要介紹矩陣的相關內容,重點介紹矩陣的概念及其運算、方陣的行列式的性質、逆矩陣的概念與性質、矩陣的初等變換等。
第三章主要介紹n維向量的相關內容,重點介紹向量組的基本概念、線性相關性的概念及其判定、極大線生無關組等。
第四章主要介紹線性方程組的相關內容,重點介紹線性方程組解的結構問題。
第五章主要介紹相似對角化的相關內容,重點介紹相似矩陣的定義及性質、方陣的特徵值及特徵向量、方陣可對角化的條件、實對稱矩陣的對角化等。
線性代數教材目錄
前輔文 |
第一章 行列式 1.1 行列式的概念 習題1.1 1.2 行列式的性質 習題1.2 1.3 行列式的展開定理 習題1.3 1.4 行列式的計算 習題1.4 1.5 克拉默法則 習題1.5 第一章總習題 |
第二章 矩陣 2.1 矩陣的概念 習題2.1 2.2 矩陣的運算 習題2.2 2.3 逆矩陣 習題2.3 2.4 矩陣的初等變換 習題2.4 2.5 矩陣的秩 習題2.5 第二章總習題 |
第三章 n維向量 3.1 向量組及其線性組合 習題3.1 3.2 向量組的線性相關性 習題3.2 3.3 向量組的秩 習題3.3 第三章總習題 |
第四章 線性方程組 4.1 線性方程組的可解性 習題4.1 4.2 齊次線性方程組解的結構 習題4.2 4.3 非齊次線性方程組解的結構 習題4.3 第四章總習題 |
第五章 相似對角化 5.1 相似矩陣的定義及性質 習題5.1 5.2 方陣的特徵值及特徵向量 習題5.2 5.3 方陣可對角化的條件 習題5.3 5.4 實對稱矩陣的對角化 習題5.4 第五章總習題 |
第六章 二次型 6.1 二次型的概念 習題6.1 6.2 二次型的標準形及規範形 習題6.2 6.3 正定二次型 習題6.3 第六章總習題 |
習題參考答案與提示 |
線性代數教學資源
課程資源
數字課程名稱 | 出版社 | 出版時間 | 內容提供者 |
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“線性代數”數字課程 | 高等教育出版社、高等教育電子音像出版社 | 2015年12月 | 北京聯合大學 |
線性代數教材特色
該教材具有以下幾方面的特點:
1、加強應用背景的引入
該教材在各章教學內容的處理上,注重理論聯繫實際,加強概念與理論的背景和應用介紹,利用對實際問題的討論,幫助學生理解抽象的概念。
2、在內容的編排上
該教材注意與中學相關知識的銜接。如以解線性方程組的消元法為主線引出行列式、矩陣的初等變換等一系列概念和方法,在章節的安排上,又專門把線性方程紐的內容列為一章。
3、例題符合教學內容
該教材在例題和習題的安排上,注意基本內容的訓練,同時又有適當的提高題。在注意加強應用、適當淡化技巧的基礎上,選擇的都是符合教學內容的例題。習題和總習題按由易到難的次序編排在每一章節後面。書後還附有參考答案與提示。另外,在每章的總習題裏還配有相當數量的填空題和選擇題,在保證教學基本要求的前提下留有一定難度的思考問題。
4、在內容的取捨上
線性代數作者簡介
黃先開:男,1964年出生,湖南瀏陽人,教授 ,博士生導師,北京工商大學理學院數學系教師。曾獲得北京市優秀青年骨幹教師、國內貿易部有突出貢獻的中青年專家等稱號。主要從事應用數學、計量經濟分析、教育管理等等方面的研究工作
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- 參考資料
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- 1. 《線性代數》 .高等教育出版社[引用日期2020-01-11]
- 2. 黃先開.線性代數.北京:高等教育出版社,2016年12月:前言
- 3. “線性代數”數字課程 .高等教育出版社[引用日期2020-01-12]
- 4. 黃先開 .北京工商大學理學院[引用日期2020-01-12]