網絡輿情監控系統

隨着互聯網的快速發展，網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網友言論活躍已達到前所未有的程度，不論是國內還是國際重大事件，都能馬上形成網上輿論，通過這種網絡來表達觀點、傳播思想，進而產生巨大的輿論壓力，達到任何部門、機構都無法忽視的地步。可以説，互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。

輿情監控系統通過對熱點問題和重點領域比較集中的網站信息，如：網頁、論壇、BBS等，進行24小時監控，隨時下載最新的消息和意見。下載後完成對數據格式的轉換及元數據的標引。對下載本地的信息，進行初步的過濾和預處理。對熱點問題和重要領域實施監控，前提是必須通過人際交互建立輿情監控的知識庫，用來指導智能分析的過程。對熱點問題的智能分析，首先基於傳統基於向量空間的特徵分析技術上，對抓取的內容做分類、聚類和摘要分析，對信息完成初步的再組織。然後在監控知識庫的指導下進行基於輿情的語義分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合現實。最後將監控的結果，分別推送到不同的職能部門，供製定對策使用 ^[1]  。

“網絡輿情監測系統”是針對在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，民眾對社會管理者產生和持有的社會政治態度於網絡上表達出來意願集合而進行的計算機監測的系統統稱。

“網絡輿情”是較多羣眾關於社會中各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒等等表現的總和。網絡輿情形成迅速，對社會影響巨大，加強互聯網信息監管的同時，組織力量開展信息彙集整理和分析，對於及時應對網絡突發的公共事件和全面掌握社情民意很有意義。

網絡輿情監控系統一般由自動採集子系統（採集層）與分析瀏覽子系統（分析層與呈現層），絡輿情監控系統架構包括三個層面：

一、採集層，這層包含了要素採集、關鍵詞抽取、全文索引、自動去重和區分存儲及數據庫，可以對採集微博、論壇、博客、貼吧、新聞及評論、搜索引擎、圖像和視頻等。

二、分析層，該層可以對採集的數據信息實行自動分類、自動聚類、自動摘要、名稱識別、正負性質預判和中文分詞操作，保證分析的全面性。

三、第三層為呈現層，系統對採集分析的數據可以通過負面輿情、分類輿情、最新輿情、專題跟蹤、輿情簡報、分類評、圖表統計和短信通知等形式推送給用户。

其關係如圖《樂思網絡輿情監測系統架構》所示：

1. 熱點識別能力

可以根據轉載量、評論數量、回覆量、危機程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題。

2. 傾向性分析與統計

對信息的闡述的觀點、主旨進行傾向性分析。以提供參考分析依據。分析的依據可根據信息的轉載量、評論的回言信息時間密集度。來判別信息的發展傾向。

3.主題跟蹤

主題跟蹤主要是指針對熱點話題進行信息跟蹤，並對其進行傾向性與趁勢分析。跟蹤的具體內容包括：信息來源、轉載量、轉載地址、地域分佈、信息發佈者等相關信息元素。其建立在傾向性與趁勢分析的基礎上。

4.信息自動摘要功能

能夠根據文檔內容自動抽取文檔摘要信息，這些摘要能夠準確代表文章內容主題和中心思想。用户無需查看全部文章內容，通過該智能摘要即可快速瞭解文章大意與核心內容，提高用户信息利用效率。而且該智能摘要可以根據用户需求調整不同長度，滿足不同的需求。主要包括文本信息摘要與網頁信息摘要兩個方面。

5. 趨勢分析

通過圖表展示監控詞彙和時間的分佈關係以及趨勢分析。以提供階段性的分析。

6. 突發事件分析

突發事件不外乎有以下幾種：自然災害、社會災難、戰爭、動亂和偶發事件等等。互聯網信息監控分析系統主要是針對互聯網信息進行突發事件監聽與分析。對熱點信息的傾向分析與趁勢分析，以監聽信息的突發性。

7. 報警系統

報警系統主要是針對輿情分析引擎系統的熱點信息與突發事件進行監聽分析，然後根據信息的語料庫與報警監控信息庫進行分析。以確保信息的輿論健康發展。

8.統計報告

根據輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告，用户可通過瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢，並瀏覽信息的具體內容，提供決策支持。