經驗公式

經驗公式是一類函數數值逼近公式，指由已知數據用最小二乘法求得的擬合曲線公式，它是由實驗結果推斷出來的某一函數的近似表達式，有助於分析和觀察該現象的變化規律。

為建立經驗公式，使它既簡單實用，又能反映現象的本質，總是先描出函數大體圖像，選定函數類型，然後用圖像法、選點法、平均法以及最小二乘法等方法確定函數中待確定的參變量——經驗常數，從而得到擬合曲線及經驗公式，例如，經驗公式取為 n 維空間直線：

，其中 n 個係數

就是待確定的經驗常數。 ^[1] 

根據相關變量的實測數據和歷史資料建立變量間關係的數學表達式（通常稱為經驗公式）.運用概率統計理論去判明所建立的數學表達式的有效性以及如何利用所得到的經驗公式去進行預測分析。

其主要內容有：根據相關變量的實測數據和歷史資料建立變量間關係的數學表達式（通常稱為經驗公式），運用概率統計理論去判明所建立的數學表達式的有效性以及如何利用所得到的經驗公式去進行預測分析文獻來源。

迴歸分析法不僅提供了建立變量之間相關關係的數學表達式（也常稱為經驗公式）的一般途徑，而且通過計算對所建立的經驗公式的有效性進行分析，使之能有效地用於管理預測和控制。

解法求圖線參數物理實驗中遇到的圖線大多數屬於普通曲線一類（見下表），因此這些圖線大都可用一個方程式來表示，跟實驗圖線對立的方程式一般稱為經驗公式。

在研究變量之間的相互關係時，常按照既定的目標，選擇變量，收集數據，建立合乎實際的迴歸方程，並對迴歸方程的顯著性進行檢驗而用迴歸分析的方法找到的變量之間的關係式，並不是確定性的，而是近似性的，通常稱經驗公式找出的這種函數稱為迴歸函數。