統計預測

統計預測是研究概率分佈隨機過程與時間序列的未來觀測值或未來樣本的觀測值及其統計量的預測問題，詳細來説，給出概率分佈、隨機過程與時間序列的樣本的未來觀測值及其統計量的預測，稱為單樣預測（One-Sample Prediction）。給出概率分佈、隨機過程、時間序列的未來樣本的觀測值及其統計量的預測，分兩種情況：若未來樣本只有一個，稱為雙樣預測（Two-Sample Prediction）。因為這種預測的基礎數據是過去樣本；若未來樣本有兩個或兩個以上，稱為多樣預測（MuIti-Sample Prediction）。雙樣預測與多樣預測合在一起稱為新樣預測（New-Sample Prediction）。與之相應，單樣預測亦稱為樣內預測（Within-Sample Prediction）。

統計預測三要素：實際資料室預測的依據，經濟理論是預測的基礎，預測模型是預測的手段。 ^[2] 

預測為決策提供客觀事物和現象的規律性認識。這些規律是通過對客觀事物和現象的過去經驗和資料進行定性和定量分析，經過一番“去偽存真，去粗取精，由此及彼，由表及裏”的加工製作而發現的。並往往用數學模型加以描述。這種認識既可以用來評價過去，也可以用來預測未來，預測為決策降低決策風險提供了依據。

在市場經濟條件下，預測的作用是通過各個企業或行業內部的行動計劃和決策來實現的；統計預測作用的大小取決於預測結果所產生效益的多少。影響統計預測作用的主要影響因素有：預測費用的高低；預測方法的難易程度；預測方法的精確程度。

1、 預測一般是不太準確的。由於預測所研究的是不確定的事物和現象，影響他們的因素多而複雜，很難完全把握，這就決定了預測結果的不準確性。正確的態度應該是認真分析預測誤差，找出預測誤差的原因，努力提高預測的正確性，因此我們並不要去苛求預測的百分之百正確而只要求將事物的發展規律和趨勢基本揭示清楚，為決策提供支持。

2、預測的精確性隨預測超前時間的延長而降低。這一點是顯然的。同時也要求我們在做近期和短期預測時應該也有可能比長期預測誤差要小一些。

3、預測結果的表達常常是預測區間或預測範圍。由於預測對象的不確定性，所以預測結果只能是一個區間。 ^[3] 

按預測的屬性主要可分為定性預測、定量預測；

按超前時間可分為近期預測、短期預測、中期預測、長期預測；

按預測是否重複：一次性預測、反覆預測；

按預測對象的空間範圍分類可分為宏觀預測、微觀預測。