統計預測與決策

《統計預測與決策/高等院校應用型人才培養規劃教材——統計學類》較全面地介紹了統計預測與決策的主要內容及方法，全書共分12章，一7章為預測部分，包括定性預測法、迴歸預測法、時間序列預測法和灰色預測法；第8～12章為決策部分，包括完全不確定決策、期望效用化決策、馬爾可夫預測與決策、貝葉斯決策及多目標決策，並以典型案例講解了博弈論——對抗型決策，研究了風險管理的原則和方法，探討了廣義的投資與消費，即優化人們的日常行為，包括金融投資、人力資源投資、家庭分工及合理消費閲讀《統計預測與決策/高等院校應用型人才培養規劃教材——統計學類》僅需高等數學、線性代數與概率統計基礎知識。《統計預測與決策/高等院校應用型人才培養規劃教材——統計學類》內容新穎，理論聯繫實際，啓迪人生智慧，富有哲理，同時給出了很多處理問題的原則和方法，並將重要的統計原理與上機操作相結合《統計預測與決策/高等院校應用型人才培養規劃教材——統計學類》案例主要運用周內流行的SPSS、SAS軟件完成，部分內容用Matlab軟件完成，所講述的方法都結合實例介紹軟件的實施過程，為廣大研究人員和師生對相關理論的應用提供借鑑。《統計預測與決策/高等院校應用型人才培養規劃教材——統計學類》可作為高等院校統計學、金融數學、保險精算、數學與應用數學和經濟管理各專業的本科生教材，也可作為有關科研人員及工程技術人員的參考用書。

1 統計預測與決策概述

1.1 統計預測概述

1.2 決策論概述

1.3 稟賦效應

1.4 人類行為與心理

習題1

2 定性預測法

2.1 定性預測概述

2.2 定性預測的幾種常用方法

習題2

3 迴歸預測法

3.1 線性迴歸預測法

3.2 非線性迴歸預測法

習題3

4 平穩時間序列預測法

4.1 時間序列的初步分析

4.2 ARMA模型

4.3 平穩時間序列上機指導

習題4

5 時間序列的確定性分析

5.1 時間序列分解

5.2 趨勢分析

5.3 季節效應與綜合分析

5.4 自適應過濾法

5.5 殘差自迴歸模型

習題5

6 時間序列的性分析

6.1 ARIMA模型

6.2 條件異方差模型

6.3 多元時間序列分析

習題6

7 灰色預測法

7.1 灰色預測理論及Matlab實現

7.2 灰色預測應用實例

習題7

8 不確定型決策

8.1 決策分析的數學模型

8.2 完全不確定型決策

8.3 風險型決策

8.4 馬爾可夫預測與決策

8.5 貝葉斯決策

習題8

9 博弈論

9.1 博弈論概述

9.2 博弈的標準式表達與納什均衡

習題9

10 風險管理

10.1 風險管理

10.2 風險交換

習題10

11 投資與消費

11.1 家庭投資理財與合理分工的探討

11.2 中國股市的羊羣效應

11.3 資產組合理論

11.4 投資自我與子女

11.5 學會合理消費

11.6 培養大學生正確的消費觀

習題11

12 多目標決策法

12.1 層次分析法

12.2 多屬性效用法與優劣係數法

習題12

部分習題參考答案

參考文獻