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統計相關性

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統計相關性是經濟學中常用的一種分析工具。它能夠通過數據分析出其中的關聯性。
中文名
統計相關性
所屬學科
經濟學
統計相關性是經濟學中常用的一種分析工具。相關性是指當兩個因素之間存在聯繫的時候,一個典型的表現是:一個變量會隨着另一個變量變化。相關又分成正相關和負相關兩種情況。舉例説明:下雪外面就會變冷,這是正相關。出太陽就不會下雨,這是負相關。
相關係數:考察兩個事物(在數據裏我們稱之為變量)之間的相關程度。
如果有兩個變量:X、Y,最終計算出的相關係數的含義可以有如下理解:
(1)、當相關係數為0時,X和Y兩變量無線性關係。
(2)、當X的值增大(減小),Y值增大(減小),兩個變量為正相關,相關係數在0.00與1.00之間。
(3)、當X的值增大(減小),Y值減小(增大),兩個變量為負相關,相關係數在-1.00與0.00之間。
相關係數的絕對值越大,相關性越強,相關係數越接近於1或-1,相關度越強,相關係數越接近於0,相關度越弱。
通常情況下通過以下取值範圍判斷變量的相關強度:
相關係數 0.8-1.0 強相關
0.6-0.8 強相關
0.4-0.6 中等程度相關
0.2-0.4 弱相關
0.0-0.2 極弱相關或無相關