統計測量

這種算法簡明、直接，能將大多數像元劃分到一個類別。但是其缺點是當類別較多時，各類別所定義的區域容易重疊。由於存在選擇誤差，訓練樣本的亮度範圍可能大大低於其實際的亮度範圍，從而造成很多像元不屬於任何一類。在這種情況下，必須採用其他規則來將這些沒有被分類的像元劃分到一個類別中。