統計數據處理

(1) 對統計數據進行採集、整理，並按一定的數據格式放入計算機。

(2)在數據輸入過程中，對原始統計數據進行預審、編碼、邏輯檢查、修改、更新和簡單的算術運算等。

(3) 對統計數據進行分類、合併、邏輯校正等操作。

(4) 對數據進行分類彙總，以及製作各式綜合彙總表和過錄表。輸出各式打印表和種類數據文件。 ^[1] 

統計資料是指反映大量社會經濟現象的數量特徵和規律性的數字資料。統計工作是蒐集、整理和分析統計資料並進行推論的工作。可見，統計工作基本任務就是對統計資料的處理。

根據統計學理論，我們知道統計數據處理過程一般分為：統計資料蒐集、統計資料整理和統計資料分析及預測等三個階段。其中，統計資料蒐集的目的是獲取與研究目的相關的大量原始、基層數據；整理階段的處理對象是大量統計個體，是對個體的逐項處理；而分析研究階段的數據處理對象是統計總體，是在彙總基礎上對總體特徵及規律的研究。

計算機數據處理過程是以計算機為中心的數據處理過程。它和手工、機械數據處理方式一樣，也包括三個階段，即：數據蒐集→數據加工→數據輸出。

(1)數據處理的第一階段就是數據的蒐集。蒐集是指按一定的目的要求獲取原始統計資料的過程。數據處理質量在很大程度上取決於蒐集到的原始數據的完整性和真實性。統計數據蒐集的手段很多，它既可以手工方式進行，也可藉助互聯網和計算機以自動方式進行。統計數據蒐集方式有：統計報表制度、各種普查、抽樣調查、典型調查、重點調查等。

數據蒐集核心是：數據的識別、採集和組織，即有目標的選擇那些能反映事物運動過程屬性的數據，將其及時、完整蒐集起來並按一定層次加以組織。只有這樣才能清晰地反映事物活動全過程。

(2)數據加工是數據處理的核心，一般包括數據編碼、錄入、審核、分組、彙總、計算、存貯、傳輸等內容。

在計算機中，廣義的數據是指能被計算機處理的各種對象。為了使計算機能識別不同的數據並加以迅速處理，應對數據進行編碼，也就是通過一定的數字、符號來表達所得到的客觀事實。

據資料經編碼分類後，由錄入人員將其輸入計算機。在數據組織中，很重要的工作是將數據輸入到計算機，並按照規範的要求組成各種形式的數據庫，再由數據庫管理系統對其進行管理。

數據審核是數據蒐集的重要環節。所謂數據審核，就是對全部輸入數據，設想其可能出現的差錯，並設法對其進行檢驗。對查出的有錯誤的數據，考慮改正和補救的方法等。

統計彙總就是按照數據的特徵(數字或字母)或按照數據的某種屬性，將原始數據分成若干類型，並得出合計結果的處理過程。統計資料的彙總是統計資料整理的中心內容。

數據處理過程必然要涉及到大量數據的存儲問題。計算機為存貯數據提供了各種存貯設備，如硬盤、軟盤、光盤、磁帶、閃存等。

計算機進行數據傳輸可以分為機內傳輸和機外傳輸。機內傳輸主要是通過計算機的硬件和軟件進行傳輸，如從光盤傳到內存，從磁帶傳到內存再傳到磁盤等；此外，還有一種傳輸是脱離主機直接在外部設備之間交換數據，這稱為脱機傳輸。機外傳輸主要是通過通訊線路(共用或專用線路)進行的，一般稱為聯機系統。在聯機系統中數據發生一般是隨機的，需要及時進行處理和輸出，這種方式也稱為鏈接傳輸。

(3)數據輸出是將加工後所得到的信息，通過各種方式輸出，以滿足統計業務工作或計算機管理工作的需要。輸出方式很多，如打印、顯示、圖樣、聲音等。

現代化管理要求對統計數據進行快速、適時、有效地處理，並且可以在部門、地區之間，甚至在國家之間進行快速數據通訊，從而能及時為國民經濟和領導部門的決策服務。這些要求，必須使用快捷、安全、準確的輸出系統才能得以實現。 ^[1]