統計學（第4版）

統計學（第4版）由淺入深，全面、系統地闡述了統計學的基本概念、原理和方法，並運用計算機軟件結合實例進行統計運算和分析，主要內容包括統計學總論、統計數據調查與整理、總量指標與相對指標、平均指標與標誌變異指標、時間序列分析、統計指數、概率統計、抽樣推斷、相關與迴歸分析、統計學中的Excel例解。每章前面有學習目的，後面附有本章小結、思考與練習，方便學習和使用。統計學（第4版）可作為普通高等院校經濟類、管理類各專業統計學課程的教材，也可作為統計工作者及經濟管理工作人員的自學、參考用書。 ^[1] 

第一章 總論 1

學習目的 1

第一節 統計學的研究對象和性質 1

一、統計的含義 1

二、統計學的研究對象及特點 2

三、統計學的性質 3

四、統計學的產生和發展 4

第二節 統計學的研究方法和研究階段 6

一、大數定律的方法論 6

二、統計研究的基本方法 6

三、統計研究的階段 8

第三節 統計學中的幾個基本概念 8

一、統計總體和總體單位 8

二、指標與標誌 9

三、變異、變量與變量值 10

四、統計指標體系 11

第四節 統計的職能 12

一、信息職能 12

二、諮詢職能 13

三、監督職能 13

本章小結 13

思考與練習 14

第二章 統計數據調查與整理 15

學習目的 15

第一節 統計數據 15

一、統計數據的概念 15

二、統計數據的分類 15

第二節 統計數據調查 17

一、統計調查的種類和方法 18

二、統計調查方案 21

三、統計調查問卷 22

四、統計調查誤差 26

第三節 統計數據整理 26

一、統計整理的概念 26

二、統計整理的程序和內容 26

三、統計分組 27

第四節 頻數分佈 30

一、頻數分佈的概念 30

二、分佈數列的種類 30

三、變量數列的編制 31

四、累計頻數（頻率） 33

五、頻數分佈的類型 34

第五節 數據顯示 35

一、統計表 35

二、統計圖 38

本章小結 40

思考與練習 41

第三章 總量指標與相對指標 44

學習目的 44

第一節 總量指標 44

一、總量指標的概念及作用 44

二、總量指標的種類 44

第二節 相對指標 45

一、相對指標的概念及表現形式 45

二、相對指標的作用 46

三、相對指標的種類和計算 46

第三節 總量指標與相對指標的運用原則 52

一、可比性原則 52

二、相對指標與總量指標相結合 52

三、各種相對指標相結合 52

本章小結 52

思考與練習 53

第四章 平均指標與標誌變異指標 55

學習目的 55

第一節 平均指標 55

一、平均指標概述 55

二、數值平均數 57

三、位置平均數 63

第二節 標誌變異指標 69

一、標誌變異指標概述 69

二、極差與分位差 70

三、平均差 71

四、標準差與方差 72

五、成數指標 75

六、變異係數 76

第三節 偏度與峯度 76

一、矩及測度 76

二、偏度及測度 78

三、峯度及測度 78

本章小結 79

思考與練習 80

第五章 時間序列分析 81

學習目的 81

第一節 時間序列編制 81

一、時間序列概述 81

二、時間序列編制原則 83

第二節 時間序列分析指標 84

一、時間序列水平指標 84

二、時間序列速度指標 89

第三節 時間序列的解析 93

一、時間序列的構成因素與分析模型 93 ^[2] 

一、時間序列的構成因素與分析模型 93

二、長期趨勢測定 95

三、季節變動測定 101

四、循環變動測定 103

本章小結 104

思考與練習 104

第六章 統計指數 107

學習目的 107

第一節 統計指數概述 107

一、統計指數的概念 107

二、統計指數的性質與作用 107

三、統計指數的種類 108

四、統計指數編制的基本方法及問題 109

第二節 綜合指數 111

一、綜合指數的編制原理 111

二、同度量因素問題 112

三、拉氏指數與帕氏指數 113

四、其他綜合指數簡介 117

第三節 平均數指數 118

一、平均數指數的編制原理 118

二、平均數指數的計算 120

三、權數的確定 123

四、平均數指數與綜合指數的關係 124

第四節 指數體系與因素分析 125

一、指數因素分析法的概念和作用 125

二、總量指標的因素分析 126

三、平均指標的因素分析 130

四、指數體系的分析與應用 133

五、指數數列 137

第五節 幾種常用的經濟指數 141

一、居民消費價格指數 141

二、商品零售價格指數 143

三、工業品價格指數 146

四、股票價格指數 146

本章小結 150

思考與練習 151

第七章 概率統計 153

學習目的 153

第一節 隨機事件和概率 153

一、隨機事件 153

二、概率 154

三、概率的性質 156

四、條件概率 156

五、獨立試驗概型 160

第二節 一維隨機變量及其分佈 161

一、隨機變量的概念 161

二、隨機變量的分佈 162

三、離散型隨機變量的概率分佈 163

四、連續型隨機變量的概率分佈 165

第三節 多維隨機變量及其分佈 168

一、多維隨機變量及其分佈函數 168

二、離散型隨機變量的概率分佈 170

三、二維連續型隨機變量的概率密度 171

四、二維隨機變量的獨立性 173

五、二維隨機變量的條件分佈 173

六、兩個隨機變量函數的分佈 175

第四節 隨機變量的數字特徵 176

一、隨機變量的數學期望 176

二、隨機變量的方差 179

三、協方差與相關係數 181

第五節 大數定律和中心極限定理 183

一、切比雪夫定理 183

二、大數定律 184

三、中心極限定理 184

第六節 樣本及抽樣分佈 186

一、總體與樣本 186

二、樣本分佈函數 187

三、幾種常用統計量的分佈 189

四、正態總體的樣本均值與樣本方差的分佈 190

第七節 參數估計 191

一、點估計 191

二、矩估計法 192

三、最大似然估計 193

本章小結 196

思考與練習 196

第八章 抽樣推斷 198

學習目的 198

第一節 抽樣推斷概述 198

一、抽樣推斷的概念及特點 198

二、抽樣的若干基本概念 199

第二節 抽樣的組織方式 200

一、簡單隨機抽樣 200 ^[2] 

二、類型抽樣 200

三、機械抽樣 201

四、整羣抽樣 202

五、多階段抽樣 202

第三節 抽樣誤差 202

一、抽樣誤差概述 202

二、抽樣平均誤差 203

第四節 參數估計 209

一、點估計 209

二、區間估計 211

三、樣本容量的確定 215

第五節 假設檢驗 218

一、假設檢驗的基本概念 218

二、總體均值的檢驗 220

三、總體成數的檢驗 222

四、假設檢驗與區間估計的關係 223

本章小結 224

思考與練習 225

第九章 相關與迴歸分析 227

學習目的 227

第一節 相關分析概述 227

一、相關關係的概念 227

二、相關關係的種類 228

三、相關分析的概念及內容 229

第二節 線性相關的測定 230

一、相關表與相關圖 230

二、相關係數 233

第三節 一元線性迴歸分析 237

一、迴歸分析的概念 237

二、一元線性迴歸模型與迴歸方程 237

三、一元線性迴歸方程的檢驗 239

四、一元線性迴歸方程的預測 244

第四節 多元線性迴歸分析 246

一、二元線性迴歸分析 246

二、m元線性迴歸分析 253

第五節 非線性迴歸分析 260

一、非線性迴歸分析的意義 260

二、非線性迴歸方程的線性變換 260

本章小結 262

思考與練習 262

第十章 統計學中的Excel例解 266

學習目的 266

第一節 Excel概述 266

第二節 Excel在描述統計中的應用 267

一、利用“直方圖”工具計算頻率分佈並製作直方圖 267

二、利用“描述統計”工具對原始數據進行統計分析 268

三、計算分組數據的平均值和方差 270

第三節 Excel在推斷統計中的應用 272

一、區間估計 272

二、假設檢驗 273

第四節 Excel在相關與迴歸中的應用 274

參考文獻 277

附錄A 278 ^[2]