粗糙集理論與方法

本書系統地介紹了粗糙集理論的基本內容與方法，力圖概括國內外最新成果，主要內容有：粗糙集的基本概念，粗糙集模型算法，粗糙集的代數性質與粗糙邏輯，粗糙集的各種推廣模型，粗糙集與其他處理不確定或不精確問題理論的聯繫以及不完備信息系統下的粗糙集方法。 ^[1] 

第一章 粗糙集理論的基本概念

第二章 粗糙集模型的算法

第三章 一般關係下的粗糙集模型

第四章 粗糙集代數的公理化方法

第五章 粗糙集系統的代數結構

第六章 粗糙邏輯與決策

第七章 變精度粗糙集模型

第八章 概率粗糙集模型

第九章 模糊粗糙集模型

第十章 基於隨機集的粗糙集模型

第十一章 不完備信息系統的粗糙集方法

參考文獻

記號表 ^[1]