範劍青

1962年12月，範劍青出生於福建省莆田市新度鎮洋埕村。 ^{[1]  [6]} 

1978年9月—1982年7月，就讀於復旦大學數學專業，畢業獲得數學學士學位。

1982年9月—1985年3月，就讀於中國科學院應用數學研究所統計學專業，畢業獲得統計學碩士學位。

1985年—1986年，任中國科學院應用數學研究所助理研究員。

1986年—1989年5月，就讀於加利福尼亞大學伯克利分校統計學專業，畢業獲得統計學博士學位。

1989年—1995年，任北卡羅萊納大學（University of North Carolina at Chapel Hill）助理教授。

1995年—1999年，任北卡羅萊納大學副教授。

1996年—1997年，任香港中文大學教授。

1997年—2000年，任加利福尼亞大學洛杉磯分校教授。

1999年—2003年，任北卡羅萊納大學教授。

2000年—2003年，任香港中文大學講座教授兼統計系主任。

2003年—2006年，任普林斯頓大學教授。

2006年，任普林斯頓大學運籌與金融工程系Frederick L. Moore'18冠名金融講座教授。

2012年—2015年，任普林斯頓大學運籌與金融工程系主任。 ^{[1]  [4]} 

2015年10月—2020年9月，任復旦大學大數據學院院長。 ^[10-11] 

在金融工程方面，範劍青率先引進非參數方法去解決擴散過程的統計分析，引進變係數隨機擴散模型來刻畫利率和股價的動態過程，並發展非參數方法來回答諸如利率和股價是否滿足一些著名的金融模型，是否是馬爾可夫過程等。他首創了新穎的傳統金融定價公式與統計校正相結合的方法來為金融衍生產品定價和制定合理的對沖策略。他利用小波方法來分析高頻交易中的波動性與跳躍性，並建立統計模型來描述綜合波動性的動態過程，從而估計回報的波動性。他引進對總暴露或總賣空比例有約束的最優投資組合概念，並證明它是一種有效的方法來降低風險及選擇資產的。他在高頻金融數據的分析與應用方面也做出了諸如資產價格的共同波動性的估計及其在投資組合的優化的應用，系統風險的評估與防範等工作。 ^[1] 

截至2022年5月，範劍青在高維統計、機器學習、計量金融、時間序列、非參數建模領域著有4本專著。 ^[3] 

據2023年5月普林斯頓大學官網範劍青個人簡歷數據，範劍青多次在國際學術會議做重要報告。他於2006年在世界數學家大會上做了45分鐘報告，於2008年在世界概率統計大會上做了Laplace報告，於2004年在世界華人數學家大會上做了一個小時報告。他於2011年做了國際數理統計學會的Medallion報告，在其它重要國際會議上做主題報告數十百次。 ^[1] 

據2023年5月普林斯頓大學官網數據，範劍青有在讀博士研究生11名、博士後研究員3名，完成指導了54篇博士研究生論文、8篇碩士研究生論文、博士後研究員40名。 ^[9] 

據2023年5月普林斯頓大學官網數據，範劍青講授的課程包括“統計學基礎（Fundamentals of Statistics）”“金融計量經濟學（Financial Econometrics）”“統計理論與方法（Statistical Theory and Methods）”“數據科學統計基礎（Statistical Theory and Methods）”等。 ^[8] 

範劍青教授被公認為中國統計學領域最出色的留學人員之一，在世界主流學術界取得了卓越的成就。（復旦大學管理學院評） ^[2] 

範劍青教授在資產定價、風險評估與管理、投資組合、高頻數據分析、計量金融、大數據金融等方面做出了卓越的貢獻。（浙江財經大學中國金融研究院評） ^[12] 

範劍青教授是非參數建模與高維複雜數據建模等方面的國際權威，在國際上有巨大的貢獻和影響。（北京航空航天大學經濟管理學院評） ^[13]