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穆穆

(中國科學院院士、大氣動力學家)

鎖定
穆穆,1954年8月出生於生於安徽省定遠縣,大氣動力學家,中國科學院院士發展中國家科學院院士 [1] 中國科學院海洋研究所研究員、博士生導師。
1975年穆穆考入安徽大學數學系,先後獲得學士、碩士學位;1985年獲得復旦大學理學博士學位後進入上海交通大學應用數學系工作;1987年進入中國科學院大氣物理研究所從事博士後研究工作;1989年博士後出站後留該所工作,先後擔任副研究員、研究員、博士生導師;1994年獲得國家傑出青年科學基金(首屆)資助;2007年當選為中國科學院院士;2008年當選為發展中國家科學院院士 [2]  ;2010年獲得何梁何利基金科學與技術進步獎 [3]  ,同年在中國科學院海洋研究所擔任研究員。
穆穆主要從事天氣、氣候的可預報性,資料同化,集合預報與適應性觀測方面的研究 [2] 
中文名
穆穆
國    籍
中國
出生地
安徽省定遠縣
出生日期
1954年8月
職    業
教學科研工作者
畢業院校
復旦大學
主要成就
2007年當選為中國科學院院士
2008年當選為發展中國家科學院院士
性    別

穆穆人物經歷

穆穆
穆穆(3張)
1975年9月,穆穆考入安徽大學數學系,先後獲得理學學士學位(1978年7月)、理學碩士學位(1981年7月)。
1981年8月,碩士畢業後留校任教,擔任安徽大學數學系助教(至1982年3月)。
1982年4月,考入復旦大學數學研究所,攻讀理學博士學位。
1985年7月,博士畢業後進入上海交通大學應用數學系,擔任講師(1987年3月)。
1987年4月,進入中國科學院大氣物理研究所,從事博士後研究工作(至1989年3月)。
1989年4月,博士後出站後留在該所工作,先後擔任副研究員(1989年4月-1992年12月)、研究員(1992年12月-)、博士生導師(1993年-)。
1994年,獲得國家傑出青年科學基金(首屆)資助。
2007年,當選為中國科學院院士。
2008年,當選為發展中國家科學院院士 [2] 
2009年5月,同時在中國科學院大氣物理研究所、中國科學院海洋研究所擔任研究員(至2010年12月)。
2010年,獲得何梁何利基金科學與技術進步獎 [3]  。同年12月,在中國科學院海洋研究所擔任研究員。

穆穆主要成就

穆穆科研成就

  • 科研綜述
穆穆主要從事大氣-海洋動力學及天氣與氣候的可預報性研究。在大氣與海洋運動的非線性(不)穩定性方面,對於兩維正壓、多層斜壓和三維連續層結準地轉模式,建立了Arnold第二非線性穩定性判據。在天氣、氣候的可預報性研究方面,提出了條件非線性最優擾動(CNOP)方法;用該方法研究了厄爾尼諾春季預報障礙,海洋熱鹽環流對淡水通量擾動的敏感性等問題;揭示了研究可預報性問題時,使用CNOP方法考察非線性過程的重要性 [4] 
  • 學術論著
截至2014年,穆穆在中國國內外權威雜誌上發表論文100餘篇 [5] 
代表論文
時間
論文名稱
作者
期刊信息
2014
Intrinsic low-frequency variability and predictability of the Kuroshio Current and of its extension
Stefano Pierini, Henk A. Dijkstra, Mu Mu
Advances in Oceanography and Limnology
2014
Study on the “winter persistence barrier” of Indian Ocean dipole events using observation data and CMIP5 model outputs
Rong Feng, Mu Mu, Wansuo Duan
Theoretical and Applied Climatology
2014
Similarities between optimal precursors for ENSO events and optimally growing initial errors in El Niño predictions
Mu Mu, Yanshan Yu, Hui Xu, Tingting Gong
Theoretical and Applied Climatology, 115, 461-469
2013
Methods, current status, and prospect of targeted observation
Mu Mu
Science China (Earth Sciences), 56, 1997-2005
2013
Effects of nonlinear physical processes on optimal error growth in predictability experiments of the Kuroshio Large Meander
Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra
J. Geophys. Res., 118, 6425-6436
2013
The similarity between optimal precursor and optimally growing initial error in prediction of Kuroshio large meander and its application to targeted observation
Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra
J. Geophys. Res., 118(2), 869-884
2012
Contribution of the location and spatial pattern of initial error to uncertainties in El Niño predictions
Yu, Y., M. Mu, W. Duan, and T. Gong
J. Geophys. Res., 117
2012
Does Model Parameter Error Cause a Significant “Spring Predictability Barrier” for El Niño Events in the Zebiak–Cane Model?
Yu, Y., Mu M.,and W. Duan
J.Climate,25,1263-1277
2011
Similarities between Optimal Precursors that Trigger the Onset of Blocking Events and Optimally Growing Initial Errors in Onset Prediction
Mu, Mu, Zhina Jiang
J. Atmos. Sci., 68, 2860-2877
2010
An extension of conditional nonlinear optimal perturbation approach and its applications
Mu, M., W. Duan, Q. Wang, and R. Zhang
Nonlin. Processes Geophys., 17, 211-220
2009
A Method for Identifying the Sensitive Areas in Targeted Observations for Tropical Cyclone Prediction: Conditional Nonlinear Optimal Perturbation
Mu, M., F. F. Zhou, and H. L. Wang
Mon. Wea. Rev., 137, 1623-1639
2008
A method to find perturbations that trigger blocking onset: Conditional nonlinear optimal perturbations
Mu, M., and Z. N. Jiang
J. Atmos. Sci., 65, 3935-3946
2008
A new approach to the generation of initial perturbations for ensemble prediction: Conditional nonlinear optimal perturbation
Mu, M., and Z. N. Jiang
Chinese Science Bulletin, 53, 2062-2068
2007
A kind of initial errors related to "spring predictability barrier" for El Nino events in Zebiak-Cane model
Mu, M., H. Xu, and W. S. Duan
Geophysics Research Letters, 34, L03709
2007
Nonlinear instability and sensitivity of a theoretical grassland ecosystem to finite-amplitude perturbations
Mu, M. and B. Wang
Nonlin. Processes Geophys., 14, 409-423
2006
Conditional nonlinear optimal perturbations of a two-dimensional quasigeostrophic model
Mu, M., and Z. Y. Zhang
J.Atmos.Sci.,63, 1587-1604
2005
Zigzag Oscillations in Variational Data Assimilation with Physical "On-Off" Processes
Mu, M. and Q. Zheng
Month Weather Review, 133, 2711-2720
2004
The sensitivity and stability of thermohaline circulation of ocean to finite amplitude perturbations
Mu, M., L. Sun and H. A. Dijkstra
Journal of Physical Oceanography, 34, 2305-2315
2003
A method to adjoint variational data assimilation with physical "on-off" processes
Mu, M., and J. F. Wang
J.Atmos.Sci., 60, 2010-2018
2003
Conditional nonlinear optimal perturbation and its applications
Mu, M., W. S. Duan, and B. Wang
Nonlinear Processes in Geophysics, 10, 493-501
  • 學術交流
穆穆多次在國際重要學術會議上做特邀報告,他多次在國際學術會議上作特邀報告如EGS(歐洲地球物理學會),IUGG(國際大地測量與地球物理學聯盟大會),IAMAS-IAPSO(國際氣象和大氣科學協會與國際海洋協會會議)。在AOGS和IAMAS 等重要的國際會議上擔任分會共同主席 [3]  。曾在多倫多大學、劍橋大學牛頓研究所、香港科技大學、法國動力氣象實驗室與夏威夷大學太平洋研究中心進行過合作研究 [2] 
  • 承擔項目
截至2014年,穆穆主持國家自然科學基金重點項目、國家重點基礎研究項目研究專題等多個項目 [5] 
承擔項目
時間
項目名稱
擔任職務
2015-01--2019-12
黑潮及延伸體海域氣候變化的可預測性及未來氣候預估
參與
2013-06--2017-12
NEC和STCC的變異對黑潮上游段及其可預報性的影響
主持
2013-01--2015-12
印度洋通過印尼貫穿流對ENSO及其可預報性影響的研究
主持
2013-01--2017-12
可預報性研究中最優前期徵兆與增長最快初始誤差的相似性及其在目標觀測中的應用
主持
  • 成果獎勵
2001年獲得中國科學院自然科學一等獎(第一完成人) [5] 

穆穆人才培養

  • 指導學生
2006年,穆穆指導的博士研究生段晚鎖畢業論文《非線性優化方法在ENSO可預報性研究中的應用》獲得全國百篇優秀博士論文獎 [2] 
  • 成果獎勵
1997年,獲得中國科學院大氣物理研究所“學篤風正”獎 [5]  。2006年獲得中國科學院"寶潔優秀研究生導師"獎,中國科學院研究生院"優秀教師"稱號 [3] 

穆穆榮譽表彰

時間
榮譽/表彰
來源
1990年
中國科學技術協會“中國青年科技獎”

1991年
中國科學院“青年科學家獎一等獎”

1994年
團中央第二屆中國青年科學家獎

1995年
國家博士後管委會“國氏博士後獎”
[5] 
2007年
中國科學院院士

2008年
發展中國家科學院院士

2010年
何梁何利基金科學與技術進步獎

2014年
青島市歸僑僑眷先進個人
[6] 

穆穆社會任職

時間
擔任職務
2018年7月
地球科學部2018年度創新研究羣體項目評審
——
中國科學院知識創新工程重要方向項目首席科學家 [7] 

國際氣象學和大氣科學協會(IAMAS)動力氣象委員會(ICDM)委員

英國皇家氣象學會季刊(QJRMS)編委會成員

美國氣象學會"每月天氣評論"associate editor

行星大氣及其演變委員會(ICPAE)委員

國務院學位委員會大氣科學評議組召集人

中國氣象學會動力氣象專業委員會非線性動力學專業組組長

北京氣象學會理事

美國《數學評論》特約評論員

《中國科學:地球科學》副主編

《自然科學進展》(中,英文版)

《大氣科學》編委

《Adv. Atmos. Sci.》編委

《海洋科學進展》編委

穆穆人物評價

穆穆對準地轉運動,建立了Arnold第二非線性穩定性判據。在可預報性研究方面,提出了條件非線性最優擾動方法,研究了ENSO、熱鹽環流、阻塞高壓、颱風與黑潮等的可預報性,並取得了系統的重要成果 [1] (中國科學院評)
穆穆的教學風格也十分風趣,善於運用恰當的比喻把晦澀的物理概念講解得十分透徹 [7] (中國科學院大學評)
參考資料