神經網絡訓練

神經網絡訓練 ^[1]  向網絡輸人足夠多的樣本，通過一定算法調整網絡 的結構（主要是調節權值），使網絡的輸出與預期值相符，這樣 的過程就是神經網絡訓練。根據學習環境中教師信號的差 異，神經網絡訓練大致可分為二分割學習、輸出值學習和無教師學習三種。