神經信息學

目前沒有公認的定義。有的文獻給出的介紹是：利用現代化信息工具，將不同層次有關腦的研究數據進行分析、處理、整合與建模；建立神經信息學數據庫和有關神經系統所有數據的全球知識管理系統，以便可以從分子水平到整體系統水平研究腦、認識腦、保護腦和開發腦。顯然，這個介紹與“生物信息學”的定義有點相似，可以視為神經信息學的一個狹義定義。另一些介紹則認為，神經信息學是研究神經系統中信息的產生、傳輸、加工、存儲,以及建立神經數據庫及其管理與挖掘的科學。也有一些介紹把神經信息學的範圍界定在更具體的內容上，如腦功能成像、腦網絡、神經/心理/腦疾病機制等問題上。

綜合文獻及網站上的介紹，我們認為神經信息學的概念可以大致歸納為：是信息科學與神經科學兩大學科的交叉學科，其主要研究內容為不同層次的神經信息的獲取、分析與管理；神經系統及其子系統中的信息編碼、表達與存儲；類腦的信息處理理論、技術與工程實現；腦-機交互與腦-機融合的理論與技術實現；相關理論、概念和方法技術在腦科學和腦疾病轉化醫學中的應用。這一定義以“信息”為主線，貫穿“神經”系統和“神經”活動全過程，幷包容了目前正在進行的主要研究方向。

神經信息學是信息科學與神經科學發展到一定階段後才得以出現的交叉學科，尤其在近年成了國際科技前沿和戰略制高點。具體體現在美國和歐洲競相於2013年啓動的重大腦計劃BRAIN和HBP，分別以神經信息的獲取和仿腦計算為核心，掀起了新一輪以“神經信息”為核心的腦科學研究高潮。相關的前沿方向基本都已體現在這些腦計劃中。