社交網絡分析及案例詳解

《社交網絡分析及案例詳解》共分三大部分：第一部分介紹了社交網絡分析的原理，社交網絡分析研究立足社會學的角度，介紹了基於圖論原理的社交網絡理論基礎，以及一些常用的計算指標和社交網絡總體網絡架構；第二部分展示了客户流失和捆綁套餐推廣兩個電信公司案例研究，研究承襲書中第一部分對社交網絡分析的概念界定，利用分析軟件的計算能力，以企業業務問題的實際解決為驅動進行實證分析；第三部分展示的是如何利用sas軟件解決社交網絡分析的問題，sas解決方案的不同模塊可以分別用於社交網絡分析、指標測算、計算得分、羣體識別以及網絡結構圖的繪製等。 ^[1] 

《社交網絡分析及案例詳解》目標讀者對象包括企業市場經營管理人員、數據分析人員、it系統運營人員、bi從業人員、營銷策劃人員、社交網站分析人員，以及統計學、應用數學、計算機等專業的學者和研究人員。

carios andre reis pinheiro：過去幾年在愛爾蘭都柏林城市大學(dcu)的計算機學院進行社交網絡分析博士啓的研究工作。他擁有巴西里約熱內盧聯邦大學計算機科學的博士學位。進入dcu之前，他在全球最著名的數學研究所之一．巴西的理論和應用數學研究所(impa)進行算法優化的博士後研究工作。自2000年始．他在巴西最大的電信運蕾商oi工作。他在國際期刊發表了一些論文，並寫了關於互聯網、數據庫、網絡數據倉庫和分析智能等方面的4本著作。

譯者簡介：來自中國電信股份有限公司廣州研究院市場運營研究團隊，長期從事企業運營管理及市場研究工作．在行業競爭分析、商業模式創新、消費者研究、數據倉庫及商業智能(bi)架構規範、數據分析及挖掘、精確營銷等領域有着豐富的理論和實踐經驗。

《社交網絡分析及案例詳解》

第一部分 社交網絡分析基礎理論 1

第1章 社交網絡分析介紹 3

1.1 社交網絡分析的演進

1.2 基於節點和連接建立社交網絡

1.3 影響

1.4 社交網絡的結構

1.5 社交網絡分析方法

1.6 圖形理論和社交網絡分析

1.7 統計學和社交網絡分析

1.8 本章小結

參考文獻

第2章 社交網絡分析的常規方法 23

2.1 社交網絡分析的圖形方法

2.2 社會關係的圖形化

2.3 運用圖形來分析社會關係

2.4 社會關係的水平測量

2.5 圖形中的指向與無指向

2.6 圖形中的單一關係與多重關係

2.7 本章小結

.參考文獻

第3章 社交網絡分析的理論基礎 33

3.1 社交網絡分析的數據類型

3.2 鑑別社交網絡內的節點和連接

3.3 分析的方式和水平

3.4 網絡內的相關節點

3.5 自中心網絡

3.6 多重關係

3.7 測量範圍

3.8 關係的二元測量

3.9 關係的名義測量

3.10 關係的有序測量

3.11 關係的間距測量

3.12 本章小結

參考文獻

第4章 勢能及影響的測量 53

4.1 網絡類型

4.2 用度中心度來測量勢能

4.3 度中心度的擴展層次

4.4 用接近中心度來測量勢能

4.5 特徵向量

4.6 用中間中心度測量勢能

4.7 本章小結

參考文獻

第二部分 社交網絡分析案例研究 67

第5章 電信運營環境 69

5.1 電信市場的新挑戰

5.2 電信環境中的社交網絡

5.3 基於人工神經網絡的傳統預測模型

5.4 綜合建模方法

5.5 基於綜合建模的可行實施方案

5.6 綜合建模方法的好處

5.7 本章小結

參考文獻

第6章 社交網絡建模 87

6.1 客户影響因素建模

6.2 社交網絡分析建模數據抽取過程

6.3 社交網絡分析建模數據準備過程

6.4 社交網絡基礎指標的計算

6.5 客户影響力因素的計算

6.6 根據已發生事實調優影響力因素

6.7 本章小結

參考文獻

第7章 社交網絡模型評估 115

7.1 基於商業問題評估客户影響力因素

7.2 繪製社交網絡圖

7.3 根據相似性計算客户之間的距離

7.4 本章小結

第8章 模型的商業效果評估 141

8.1 客户影響力與流失發展的關係

8.2 客户影響力與捆綁套餐推廣的關係

8.3 商業問題鏈狀過程中社交網絡的發展演變

8.4 捆綁套餐擴散過程的時序分析

8.5 數據分析可視化升級

8.6 地理可視化分析

8.7 本章小結

第9章 案例研究的一些説明 173

9.1 產品和業務選擇

9.2 進一步思考和未來工作方向

9.3 本章小結

參考文獻

第三部分 sas的社交網絡分析能力 185

第10章 基礎統計 187

10.1 描述分析

10.2 排序(sort)

10.3 頻數(freq)

10.4 單變量分析(univariate analysis)

10.5 基於關係相似性的聚類

10.6 多維標度法(multidimensional scaling)

10.7 聚類(clustering)

10.8 本章小結

參考文獻

第11章 連接分析節點概覽 205

11.1 定義節點和連接

11.2 使用連接分析宏計算網絡測算指標

11.3 集中度尺度

11.4 結果分析

11.5 本章小結

參考文獻

第12章 社交網絡分析的可視化功能 217

12.1 網絡可視化工作室

12.2 網絡圖形

12.3 宏ds2const

12.4 本章小結

參考文獻

第13章 用於社交網絡分析的optgraph過程介紹 227

13.1 認識網絡中的羣

13.2 網絡的個體尺度

13.3 本章小結

譯者後記 233