確定性變量

變量按性質可分為確定性變量與隨機變量兩種。

確定性變量影響變量值變化的因素是明確的，可解釋的或可人為控制的，因而變量的變化方向和變動程度是可確定的。

隨機變量表示隨機試驗各種結果的實值單值函數。隨機事件不論與數量是否直接有關，都可以數量化，即都能用數量化的方式表達。

作為數學概念出現的確定性變量與隨機變量（確切地説，應該是確定性應變量、隨機應變量），從根本上説就是上述必然性與偶然性在數量關係上的對應物。 ^[1] 

一是將量與數捆在一起當作“一個變量”，導致將量與其具體表現——數混為一談，即量、數不分；另一是對隨機性的狹隘理解，以為事後只有確定性而無隨機性，從而將隨機性與確定性截然對立起來，割斷了二者之間相互依存、相互轉化的辨證統一關係，導致將相對確定的數當成絕對確定的量。而要正確認識隨機性，則必須研究量的兩種表現形式——可能值與實際值及其辨證統一關係，此乃統計學的精髓與靈魂。 ^[1] 

在社會、經濟和自然現象中，存在着必然的數量因果聯繫。例如：對於一個生產企業，利潤就是銷售收入除去成本和税金，在銷售收入、成本、税金髮生後，企業所得利潤就是一個確定的數值，這個利潤數值沒有任何不確定性、沒有任何偶然性即隨機性;在經典力學範圍，對於一定質量m的物體（鉛球），以某個力量F投擲，物體運動的加速度a，一定符合F= ma的牛頓定律，這個加速度a是可以明確計算出的，a的數值沒有任何偶然性即隨機性。從哲學觀點看，上述取得的這些利潤、物體以確定的加速度a運動，都是在前因之下所必然發生的。就數學角度看，利潤、加速度a是由上述數量關係決定的一個確定性變量。

但是，在社會、經濟、自然現象中，有些事件的發生產生了後果，而這後果並不是由於這些事件的發生就必然產生的；或者説，這樣的後果是偶然產生的（也可能前因、後果間有其必然性，但由於其中涉及的因素過多，人們尚無法探明這些因素的作用）。哲學上稱這樣產生的後果是偶然的；數學上稱這些後果的數量表現為隨機變量（隨機應變量）。例如：一隻骰子有6面，擲一次骰子，骰子朝上的一面可能是1點、也可能是2點、3點、4點、5點、6點，由於擲一次骰子（起因）後，出現其中的某一點是偶然的，沒有必然性，所以稱這1點至6點是相對起因的隨機變量（後果）。 ^[2]