矢量圖形特徵的空間數據挖掘及其應用

《矢量圖形特徵的空間數據挖掘及其應用》內容豐富，組織嚴謹，邏輯性強，概念、原理、方法和應用結合緊密，圖表豐富，可讀性強。

《矢量圖形特徵的空間數據挖掘及其應用》可作為大專院校計算機、地理信息系統、計算數學專業以及相關專業高年級本科生和研究生參考書，也可供從事計算機、地理信息系統、計算數學專業和數據挖掘相關軟件開發的科技人員，以及有關大專院校師生參考。 ^[1] 

畢碩本，1965年生，山東昌邑人，博士，南京信息工程大學計算機與軟件學院教授。1987年7月本科畢業於大慶石油學院計算機與控制工程系計算機軟件專業，1996年3月碩士畢業於哈爾濱工業大學計算機科學與技術系計算機軟件專業，2004年6月博士畢業於南京師範大學地理科學學院地圖學與地理信息系統專業，2006年6月從南京師範大學數學與計算機學院數學博士後流動站出站。中國計算機學會高級會員、中國地理學會會員、中國GIS協會會員。2006年12月被選為江蘇省教育廳“青藍工程”學術帶頭人培養對象。目前主要從事計算機軟件、地理信息系統、空間數據挖掘、智能計算等方面的研究工作。主持與參加的項目有：中國石油集團總公司科技項目“大慶油田地面建設信息系統”，國家自然科學基金項目“長江三角洲地區地下水開採與地面沉降虛擬調控試驗”，863計劃項目“虛擬地理環境系統的研究與開發”，南京師範大學“十五”期間“211工程”學科建設項目“田野考古發掘地理信息系統”等。獲得國家級“優秀計算機軟件金獎”1項，省部級以上科研獎勵5項，發表學術論文40多篇，出版著作2部，教材1部，獲得軟件著作權4項。

前言

第1章 緒論

第2章 姜寨一期聚落的空間分析

第3章 基於 GIS 數據庫的剖面數據挖掘

第4章 矢量特徵的空間分類挖掘

第5章 矢量特徵的空間聚類挖掘

第6章 基於屬性數據庫的關聯挖掘

第7章 基於屬性數據庫的泛化挖掘

第8章 矢量特徵的神經網絡空間分類

第9章 矢量特徵的遺傳算法空間分類

第10章 矢量特徵的模糊空間聚類

第11章 空間知識推理

第12章 矢量特徵的模糊空間推理

參考文獻 ^[2]