目標圖像

目標圖像識別是目標圖像捕獲的重要組成部分，也是模式識別技術領域中最困難的一個環節。目標圖像識別是一門較強的工程技術，直接影響到目標捕獲成功與否，影響到圖像跟蹤系統的可行性、經濟性和實時性。

目標圖像識別由兩個部分組成，一是目標圖像特徵參量的提取，二是分類判別，其中最困難的環節是目標圖像特徵參量的提取。通常要求所提取出來的特徵參量應具有典型的代表性和唯一性，並且在目標圖像平移、旋轉和比例變化時應保持不變。

目標圖像的目標分類判別方法很多，常用的分類判別方法是MAN-HATTA足巨離法和最小距離判別法。 ^[1] 

目標圖像可以人工鎖定，也可以自動地捕獲目標。目標圖像捕獲包含目標圖像識別或者判別以及定位兩項內容。目標圖像自動地捕獲包含目標捕獲及轉入跟蹤狀態等內容，而人工鎖定目標係指用人工對目標圖像進行鎖定(用窗口套住)並轉入跟蹤。可以這樣説，目標圖像捕獲的基礎是目標圖像識別。目標圖像定位係指確定目標圖像在光軸座標系中的位置，即確定目標圖像區域所處的行舉標和列座標。 ^[1]