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盧珊

(中央財經大學統計數學學院副教授)

鎖定
盧珊,北京航空航天大學經濟學博士,中央財經大學統計數學學院副教授,碩士生導師。 [1] 
中文名
盧珊
外文名
Shan Lu
國    籍
中國
畢業院校
北京航空航天大學
職    業
教育科研工作者
教學職稱
講師

盧珊人物歷程

盧珊教育背景

2014年9月-2019年7月,北京航空航天大學,獲經濟學博士學位(統計學)
2010年9月-2014年7月,北京航空航天大學,獲管理學學士學位(工業工程)
2018年9月-2018年11月,倫敦大學亞非學院,短期訪學
2013年9月-2013年12月,約克大學,交換生(國家留學基金委全額資助) [1] 

盧珊工作經歷

2022年1月,中央財經大學 統計與數學學院 經濟統計系,副教授
2019年7月-2021年12月,中央財經大學 統計與數學學院 經濟統計系,講師 [1] 

盧珊學術研究

盧珊科研論文

Lu, S., Yu, M.* and Wang, H. What matters for short videos’ user engagement: A multiblock model with variable screening.Expert Systems with Applications.2023, 218: 119542.
Zhao, Q., Wang, H.,Lu, S.*. M-LDQ feature embedding and regression modeling for distribution-valued data.Information Sciences. 2022, 609: 121-152.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. Academic failures and co-location social networks in campus.EPJ Data Science. 2022, 11(1): 10.
秦朵,盧珊*, 王惠文, Sophie van Huellen, 王慶超. 經濟開放與貨幣需求:國際金融風險及持幣成本的測度.金融研究. 2021, (9): 30-50.
Wang, X., Wang, H., Wang, Z.,Lu, S.*, & Fan, Y. Risk spillover network structure learning for correlated financial assets: A directed acyclic graph approach.Information Sciences.2021, 580: 152-173.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. MD-MBPLS: A novel explanatory model in computational social science.Knowledge-Based Systems. 2021, 9: 107023.
Gu, J.,Lu, S.*. An effective intrusion detection approach using SVM with naïve Bayes feature embedding.Computers & Security. 2021, 103: 102158.
Gu, J., Cui, B.,Lu, S.*. A classification framework for multivariate compositional data with Dirichlet feature embedding.Knowledge-Based Systems. 2021, 212: 106614.
Wang, W.Lu, S.*. University-industry innovation community dynamics and knowledge transfer: Evidence from China.Technovation. 2021, 106: 102305.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. The emergence of critical stocks in market crash.Frontiers in Physics. 2020, (8):49.(Thispaper has been selected by Chief Editors to be featured inFrontiers in Physics Editor’s Pick 2021 collection
Lu, S., Zhao, J.*,Wang, H. Trading Imbalance in Chinese Stock Market—A High-Frequency View.Entropy.2020,22(8): 897.
Wang, H.,Lu, S., Zhao, J*. Aggregating multiple types of complex data in stock market prediction: A model-independent framework.Knowledge-Based Systems. 2019, 164: 193-204.
Lu, S.,Zhao, J.*, Wang, H., Ren, R. Herding boosts too-connected-to-fail risk in stock market of China.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.2018, 505: 945-964.
盧珊, 王惠文, 關蓉. 相關係數矩陣的逆矩陣與行列式的內涵分析.數學的實踐與認識. 2015, (6):180-5.
Moreon RG. [1] 

盧珊科研項目

混合數據的偏最小二乘方法及在經濟管理領域中的應用,國家自然科學基金青年項目,2021年,主持
信息傳播視角下的複雜社會系統魯棒性研究,國家自然科學基金面上項目,2018年,參與
海量高維混合數據的統計建模方法及其應用,國家自然科學基金重點國際合作項目,2015年,參與
Cairncross research project: Construction of Aggregate Leading Indicators of International Financial Conditions (LIIFCs) for Macroeconomic Forecasting of China,2016年,參與
中國互聯網金融風險感知與傳播分析研究,國家242信息安全計劃,2016年,參與
中國互聯網企業創新環境健康狀況研究,國家242信息安全計劃,2015年,參與 [1] 

盧珊社會服務

2021年,國家科改領導小組部署改革任務跟蹤調查與研究,委託方:科技部科技評估中心
2022年,科技體制改革重點任務跟蹤調查與研究,委託方:科技部科技評估中心 [1] 

盧珊學術獎勵

北京航空航天大學2020年校級優秀博士學位論文 [1] 

盧珊教學獎勵

2021年,中央財經大學第二十屆“挑戰杯”學生課外學術論文競賽,特等獎(指導老師)
第十一屆“挑戰杯”首都大學生課外學術科技作品競賽,三等獎(指導老師)
2021年,中央財經大學第十三屆青年教師教學基本功比賽,三等獎
2021年,大學生創新創業訓練計劃,北京市級結項認定(指導老師) [1] 

盧珊教授課程

統計學(本科生),數據挖掘(本科生),迴歸分析(研究生),商務數據分析(研究生) [1] 

盧珊研究興趣

複雜數據的統計建模、複雜網絡分析 [1] 
參考資料
  • 1.    盧珊  .中央財經大學統計與數學學院[引用日期2023-04-20]