用户留存率

留存率=新增用户中登錄用户數/新增用户數*100%（一般統計週期為天）

新增用户數：在某個時間段（一般為第一整天）新登錄應用的用户數；

登錄用户數：登錄應用後至當前時間，至少登錄過一次的用户數；

第N日留存：指的是新增用户日之後的第N日依然登錄的用户佔新增用户的比例

第1日留存率（即“次留”）：（當天新增的用户中，新增日之後的第1天還登錄的用户數）/第一天新增總用户數；

第2日留存率：（當天新增的用户中，新增日之後的第2天還登錄的用户數）/第一天新增總用户數；

第3日留存率：（當天新增的用户中，新增日之後的第3天還登錄的用户數）/第一天新增總用户數；

第7日留存率：（當天新增的用户中，新增日之後的第7天還登錄的用户數）/第一天新增總用户數；

第30日留存率：（當天新增的用户中，新增日之後的第30天還登錄的用户數）/第一天新增總用户數；

互聯網時代，無論是新興的手機棋牌遊戲還是傳統的MMORPG，也不管付費與否，都需要保持用户的活躍度，一旦用户的活躍度下降，就意味着用户的離開或流失。基於此，“留存”的概念就可以用來分析應用或者網站的服務效果，是否能夠留住用户。因此，留存率反映的實際上是一種轉化率，即由初期的不穩定的用户轉化為活躍用户、穩定用户、忠誠用户的過程，隨着這個留存率統計過程的不斷延展，就能看到不同時期的用户的變化情況。

之所以是這樣，是因為留存是以研究新登用户為目標對象的，即研究某一個時間點的一批用户在隨後的幾天，幾周，幾個月的時間內的生命週期情況，從宏觀上把握用户的生命週期長度以及我們可以改善的餘地。

因此這裏就引申出一個問題，我們為什麼要研究新登用户呢？如剛才所説的，我們要宏觀觀察用户的生命進程情況，那麼我們最佳的辦法就是從用户導入期就開始，所謂導入期就是用户進入遊戲，這個地方我們的分析其實大有作為的，因為用户進入遊戲時來源於不同的渠道，通過不同的營銷手段拉入遊戲，這樣我們交叉分析，通過用户的後期留存情況就能從一個層面把握渠道質量，比如，付費，粘性，價值量，CAC成本。

一般來説留存率這類指標是需要長期持續跟蹤的，且要根據版本更新，推廣等諸多因素結合起來分析，試圖去找到玩家的最佳週期進行制定相應的策略提升質量。