產業智能化

從20世紀50年代起，人工智能的方法、研究路徑經歷了好幾次重大變化，行業發展也經歷了好幾次興衰循環。當前新一輪快速發展，人工智能正從實驗室走向廣泛的產業應用。當前人工智能技術在很多產業和領域中已經得到廣泛應用，人工智能產業化發展的地形已經初現端倪。

從產業角度看，人工智能技術按照結構劃分為基礎層、算法層、技術層和應用層。

當前人工智能發展浪潮主要有4個驅動因素：全球數據量爆發性增長、計算能力提升、算法的進步和政策支持、科技巨頭和資本追逐。中美兩國是人工智能發展最領先的國家，也是推動人工智能產業化最活躍的國家。人工智能技術的產業化將是中國的重要機遇。AI技術在醫療健康、金融、商業、教育、工業和安防各個領域得到越來越多的廣泛應用。中國巨大的市場，人工智能有着異常豐富的應用前景。 ^[2] 

智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等AI的主要熱點技術目前的產業化成熟度較高。這些AI相關技術與產品能夠很好地融合到已有產業鏈中，新的產業要素和產業鏈結構正在形成。

在直接面對新需求的、開拓性綜合應用場景中，人工智能技術的產業化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等，尚未出現清晰的應用場景及對應的“殺手級應用”。 ^[2]