生物特徵識別技術

前言

第一章 生物特徵識別概述

第一部分 頭部特徵識別

第二部分 手部特徵識別 ^[2] 

生物特徵識別技術，目前比較成熟並大規模使用的方式主要為，指紋、虹膜、臉、耳、掌紋、手掌靜脈等，此外近年，語音識別、腦電波識別、唾液提取DNA等研究也有突破，有望進入商用階段。

生物特徵識識別技術通常按照，掃描、數字化處理、分析、特徵提取、存儲、匹配分類幾個步驟處理。目前掃描數字化處理已經相對成熟，主要的研究集中在分析和特徵提取方面。作為一門計算機學科中的一個分支，存儲、匹配和檢索的高速化處理近年也有相當數量和質量的研究論文發表。

生物特徵識識別技術的應用相當廣泛，在計算機應用領域居重要地位。在計算機安全學中，生物特徵識別是認證(authentication)的重要手段，生物測定（Biostatistics）則被廣泛地應用在安全防犯領域，國家安全公共安全領域中也有廣泛的應用。

生物特徵識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術，這裏的生物特徵通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵，並將之轉換為數字信息，存儲於計算機中，利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。

身體特徵包括：指紋、靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等；行為特徵則包括：簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣，提取其唯一的特徵轉化成數字代碼，並進一步將這些代碼組成特徵模板，當人們同識別系統交互進行身份認證時，識別系統通過獲取其特徵與數據庫中的特徵模板進行比對，以確定二者是否匹配，從而決定接受或拒絕該人。

《生物特徵識別技術》作者苑瑋琦教授領導的瀋陽工業大學視覺檢測技術研究所從2001年開始相繼對虹膜識別、人耳識別、人臉識別、指紋識別、掌紋識別、手形識別和手部靜脈識別等生物特徵識別技術開展了研究工作，先後2次獲得國家自然科學基金以及教育部春暉計劃項目、遼寧省自然科學基金、遼寧省高等學校優秀人才支持計劃、遼寧省高等學校創新團隊項目計劃、瀋陽市科學技術基金等多項基金的資助。