生成式人工智能

ChatGPT一經問世，在全球範圍內引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術正在以前所未有的速度快速迭代。那麼，以這些技術為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術革命？它到底能做什麼，具有哪些優勢和場景應用趨勢？面對新技術，未來商業的機會在哪裏，對我們個人又有着什麼樣的影響？……這些問題對於我們理解當下，面向未來都十分重要。本書基於作者的專業背景和長期實踐，系統介紹生成式人工智能的內在邏輯與應用，並將其與產業發展，理論和實際相結合，幫助讀者從本源瞭解生成式人工智能，結合未來趨勢和發展為讀者指明方向。 ^[1] 

前言

第一章 初識生成式人工智能

縱觀 AI 產業版圖 003

聚焦 AIGC：內容皆可生成 017

生成式 AI 的核心價值 031

里程碑式的存在——ChatGPT 041

第二章 AIGC 的底層邏輯

生成式模型基礎 059

Transformer 和 ChatGPT 模型 073

Diffusion 模型 087

第三章 功能分析：AIGC 能生成什麼內容？

生成文字： 新聞、報告、代碼都可一鍵生成？ 101

描繪圖片： 分辨率、清晰度、真實性與藝術性 111

音頻製作：精準還原、實時合成 127

影視創作：海量場景任你選 137

互動娛樂：遊戲中的生成式 AI 革命 149

第四章 商業落地：AIGC 的產業應用與前景

研發設計：設計能力樣樣俱全 163

生產製造： “L4 級別”的智能控制 179

供應鏈管理： 庫存計劃可自動編程？191

市場營銷：營銷文案不再發愁 201

客户服務：貼心服務打動客户 211

第五章 主動還是被動？決勝 AIGC

展望未來： AIGC 是否是新一輪的技術革命？ 225

智能並非萬能：AIGC 的優勢與瓶頸 235

我們的工作機會還在嗎？ 247

後記 259

參考文獻 ^[1] 

丁磊

美國俄亥俄州立大學人工智能專業博士，美國哥倫比亞大學博士後。

人工智能商業化落地先行者，曾為PayPal創立人工智能平台，歷任百度金融首席數據科學家、PayPal全球消費者數據科學部創始負責人等職務，曾在IBM Watson研究院和美國伊利諾伊大學貝克曼研究所從事研究。在IEEE會刊等發表高質量論文20餘篇，獲授權專利30餘項。

幫助企業運用人工智能提升效益，與中國農業銀行、中國電信、萬科集團、聯合利華、億客行等行業巨頭深度合作，推動人工智能落地。領導研發的營銷和風控決策系統、精準服務智能機器人平台在多個行業成功應用。2018年被第一財經評為中國“數據科學50人”。 ^[1]