理性決策

貝葉斯決策理論的創立者美國數學家和統計學家萊昂納多·薩維奇（Jimmie Savage，1951）在其代表作《統計學的基礎》（The Foundations of Statistics）指出，貝葉斯決策理論只能應用於他在該書中所指的“小世界”中，本書作者肯·賓默爾贊同這一觀點，認為貝葉斯更新並不是科學歸納問題的解，因而在本書中詳盡闡述了什麼是正統的貝葉斯決策理論之後，對貝葉斯決策理論進行了擴展，將理性決策理論推進到了比薩維奇考慮的“小世界”更大的世界中去，以超越代表當前正統的貝葉斯範式。全書共分10章，前9章分別介紹了顯示偏好、博弈論、風險、功利主義、古典概率、頻率、貝葉斯決策理論、認識論和大世界，後一章是數學表述。 ^[1] 

序

1顯示偏好

1.1 理性

1.2 模型化一個決策問題

1.3 理智是激情的奴隸

1.4 來自伊索的教訓

1.5 顯示偏好

1.6 理性和進化

1.7 效用

1.8 挑戰傳遞性

1.9 因果效用謬論

1.10實證和規範

2 博弈論

2.1 引言

2.2 什麼是博弈

2.3 理性的悖論

2.4 紐科姆難題

2.5 擴展式博弈

3 風險

3.1 風險和不確定性

3.2 馮?諾依曼和摩根斯坦

3.3 聖彼得堡悖論

3.4 期望效用理論

3.5 阿萊悖論和澤克豪瑟悖論

3.6 效用刻度

3.7 對風險的態度

3.8 無界效用？

3.9 實證應用？

4 功利主義

4.1 社會選擇中的顯示偏好

4.2 功利主義的傳統方法

4.3 偏好的強度

4.4 人際間的效用比較

5 古典概率

5.1 起源

5.2 可測度集合

5.3 柯爾莫哥洛夫公理

5.4 自然數的概率

5.5 條件概率

5.6 更高和更低的概率

6 頻率

6.1 解釋經典概率

6.2 隨機化機制

6.3 理查德?馮?米塞斯

6.4 完善理查德?馮?米塞斯的理論

6.5 完全混同盒子

7 貝葉斯決策理論

7.1 主觀概率

7.2 倫納德?薩維奇的理論

7.3 荷蘭賭

7.4 貝葉斯更新

7.5 構造先驗概率

7.6 博弈中的貝葉斯推理

8 認識論

8.1 知識

8.2 貝葉斯認識論

8.3 信息集

8.4 大世界中的知識

8.5 顯示知識？

9 大世界

9.1完全無知

9.2 擴展貝葉斯決策理論

9.3 博弈論中的混同策略

9.4 結論

10 數學表述

10.1相容偏好

10.2 球體的豪斯多夫悖論

10.3 以零概率事件為條件

10.4 應用巴拿赫—塔斯基悖論定理

10.5 混同盒子

10.6 求解函數方程

10.7 加性

10.8 博弈論中的混同均衡

參考文獻

肯·賓默爾是一位由數學家轉而成為經濟學家的學者，他致力於博弈論及其在經濟學、演化生物學、心理學和道德哲學中的應用。是著名的博弈論四君子之一。主要著作《博弈論和社會契約》《自然正義》等都非常有影響力。