現代統計模型

《現代數學基礎叢書145:現代統計模型》闡述了半參數迴歸模型的統計理論和方法，所考慮的模型包括部分線性模型、單指標模型、變係數模型和可加模型等。這些模型對複雜數據分析起着重要作用。《現代數學基礎叢書145:現代統計模型》在取材上側重內容的科學性和應用性，體現學術思想；在寫作上注重闡述方法論、模擬計算和實例分析；在結構上安排每個模型為一章。《現代數學基礎叢書145:現代統計模型》的內容不僅為從事該領域的科研人員提供了儘可能全的資料，又為實際應用者提供了一些數據分析的方法，同時也為想全面瞭解現代統計模型的讀者提供參考讀物。

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前言

符號表

第1章預備知識

1.1迴歸模型簡介

1.1.1參數迴歸模型

1.1.2非參數迴歸模型

1.1.3半參數迴歸模型

1.2光滑方法

1.2.1核光滑

1.2.2局部多項式光滑

1.2.3樣條光滑

1.2.4權函數法與其他估計

1.3選擇光滑參數

1.3.1交叉驗證

1.3.2廣義交叉驗證

1.4經驗似然

1.4.1經驗似然的思想

1.4.2參數的經驗似然

1.4.3估計方程與經驗似然

1.4.4主要成果與文獻註記

1.5懲罰方法

1.5.1懲罰函數

1.5.2懲罰估計與變量選擇

1.5.3主要成果與文獻註記

1.6複雜數據簡介

1.6.1縱向數據

1.6.2缺失數據

1.6.3刪失數據

1.6.4測量誤差數據

參考文獻

……

第2章 部分線性模型

第3章 單指標模型

第4章 部分線性單指標模型

第5章 變係數模型

第6章 部分線性變係數模型

第7章 單指標變係數模型

第8章 部分變係數單指標模型

第9章 單指標混合效應模型

第10章 可加模型

參考文獻

《現代數學基礎叢書》已出版書目 ^[1]