王海舟

長期致力於網絡空間安全方面的科學研究和人才培養，目前主要從事開源情報分析、網絡輿情分析、社交網絡挖掘、互聯網網絡測量、人工智能安全、醫學信息交叉等內容及應用安全方向的研究工作。先後主持和參與了國家自然科學基金項目、國家科技支撐計劃項目、國家重點研發計劃項目等國家級科研課題10餘項，主持課題累計到校科研經費300餘萬元，累計發表網絡安全領域學術論文80餘篇，其中SCI/EI檢索學術論文40餘篇，獲國家發明專利授權9項，參與編制國家標準2項，參與編寫教材1部。曾榮獲教育部網絡空間安全教指委產學協同育人優秀案例一等獎1項，四川省教學成果二等獎1項，四川大學教學成果一等獎1項、二等獎1項，獲四川大學“未來教學名師獎”，多次榮獲四川大學“拔尖創新人才培養優秀指導教師”、“大學生創新創業教育優秀指導教師”、“課堂教學質量優秀獎”、“探究式——小班化”教學質量優秀獎等榮譽稱號，指導學生獲中國國際“互聯網+”大賽全國金獎、國家級學科競賽一等獎、國家級“大學生創新創業訓練計劃”項目、優秀本科畢業論文一等獎等多項獎勵。 ^[9] 

2004.09~2008.06 四川大學 計算機（軟件）學院 本科

2008.09~2010.06 四川大學 計算機（軟件）學院 碩士（碩博連讀）

2010.09~2014.12 四川大學 計算機（軟件）學院 博士（碩博連讀）

2013.01~2014.01 University of Toronto（多倫多大學）， Department of Electrical and Computer Engineering（電子與計算機工程系） 聯合培養博士 ^[1] 

2014.12~2016.08 四川大學 計算機（軟件）學院 講師

2016.09~2018.08 四川大學 網絡空間安全學院 講師

2018.09~至今 四川大學 網絡空間安全學院 副教授 ^[1] 

輿情分析，社交網絡分析，開源情報分析，互聯網網絡測量，人工智能安全 ^[1] 

入職以來先後主持和參與了國家自然科學基金項目、國家科技支撐計劃項目、國家重點研發計劃等國家級科研課題10餘項，部分項目信息如下： ^[9] 

[1]. 國家重點研發計劃項目子課題，課題名稱：智能社會場景下多元實體表徵及實體關係模型，課題編號：2022YFC3303101，起止日期：2022.10-2025.09，縱向課題，主持，在研.

[2]. 四川省科技廳重點研發計劃項目，課題名稱：面向網絡輿情治理的社交網絡多智能體構建及自主協同關鍵技術研究，課題編號：2023YFG0145，起止日期：2023.1-2024.12，縱向課題，主持，在研.

[3]. 國家自然科學基金青年基金，課題名稱：基於動態行為和拓撲演化的對等網絡流媒體系統內容污染擴散機制研究，課題編號：61802271，起止日期：2019.01-2021.12，縱向課題，主持，已結題.

[4]. 教育部-中國移動科研基金，課題名稱：網絡安全威脅情報的大數據分析及應用研究，課題編號：MCM20200409，起止日期：2021.01-2021.12，縱向課題，主持，已結題.

[5]. 國家自然科學基金青年基金，課題名稱：面向大數據平台的服務認證協議的可證明安全及效率優化研究，課題編號：61802270，起止日期：2019.01-2021.12，縱向課題，參研，已結題.

[6]. 國家自然科學基金面上基金，課題名稱：環境流行病學中多元非線性高維交互效應的貝葉斯模型構建及推斷研究，課題編號：81773548，起止日期：2018.01–2021.12，縱向課題，參研，已結題.

[7]. 國家自然科學基金面上基金，課題名稱：基於動態多維特徵的網絡行為模型研究，課題編號：61272447，起止日期：2013.01-2016.12，縱向課題，參研，已結題.

[8]. 國家科技支撐計劃項目，課題名稱：新媒體資源管控關鍵技術研究及原型系統，課題編號：2012BAH18B05，起止日期：2012.01-2014.12，縱向課題，參研，已結題.

入職以來累計發表網絡安全領域學術論文80餘篇，其中SCI/EI檢索學術論文40餘篇，部分論文如下： ^[9] 

[1]. Zhenxiong Miao, Xingshu Chen, Haizhou Wang*, Rui Tang, Zhou Yang, Tiemai Huang, Wenyi Tang. Detecting Offensive Language based on Graph Attention Networks and Fusion Features. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023. (CCF-C國際期刊，Online)

[2]. Rui Tang, Zhenxiong Miao, Shuyu Jiang, Xingshu Chen*, Haizhou Wang*, Wei Wang. Interlayer Link Prediction in Multiplex Social Networks Based on Multiple Types of Consistency between Embedding Vectors [J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(4): 2426-2439. (CCF-B國際期刊，SCIE檢索)

[3]. Haizhou Wang, Yixuan Fang, Shuyu Jiang, Xingshu Chen, Xiaohui Peng, Wenxian Wang*. Unveiling Qzone: A Measurement Study of a Large-scale Online Social Network [J], Information Sciences, 2023, 623: 146-163. (CCF-B國際期刊，SCIE檢索)

[4]. Tingke Wen, Yuanxing Xiao, Anqi Wang, Haizhou Wang*. A Novel Hybrid Feature Fusion Model for Detecting Phishing Scam on Ethereum using Deep Neural Network [J], Expert Systems with Applications, 2023, 211: 118463. (CCF-C國際期刊，SCIE檢索)

[5]. Yiding Wang, Zhenyi Wang, Chenghao Li, Yilin Zhang, Haizhou Wang*. Online Social Network Individual Depression Detection Using A Multitask Heterogenous Modality Fusion Approach [J], Information Sciences, 2022, 609: 727-749. (CCF-B國際期刊，SCIE檢索)

[6]. Yiwei Hou, Hailin Wang, Haizhou Wang*. Identification of Chinese Dark Jargons in Telegram Underground Markets Using Context-Oriented and Linguistic Features [J], Information Processing and Management, 2022, 59(5): 103033. (CCF-B國際期刊，SCIE檢索)

[7]. Haizhou Wang*, Sen Wang, Yuhu Han. Detecting Fake News on Chinese Social Media based on Hybrid Feature Fusion Method [J], Expert Systems with Applications, 2022, 208: 118111. (CCF-C國際期刊，SCIE檢索)

[8]. Mingcheng Zhu, Rongchuan Zhang and Haizhou Wang*. Recognizing Irrelevant Faces in Short-Form Videos Based on Deep Learning and Feature Fusion [J], Neurocomputing, 2022, 501: 694-704. (CCF-C國際期刊，SCIE檢索)

[9]. Zhou Yang, Xingshu Chen, Haizhou Wang*, Wenxian Wang, Zhenxiong Miao, Tao Jiang, A New Joint Approach with Temporal and Profile Information for Social Bot Detection [J], Security and Communication Networks, 2022: 9119388. (CCF-C國際期刊，SCIE檢索)

[10]. Yifei Jian, Xingshu Chen, Haizhou Wang*. Fake Restaurant Review Detection Using Deep Neural Networks with Hybrid Feature Fusion Method [C], Proceeding of 27th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2022), Hyderabad, India, April 11-14, 2022, pp. 133–148. (CCF-B國際會議，EI檢索)

[11]. Liang Ke, Xinyu Chen, Haizhou Wang*. An Unsupervised Detection Framework for Chinese Jargons in Darknet [C], Proceeding of 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2022), Phoenix, Arizona, USA, February 21-25, 2022, pp. 458–466. (CCF-B國際會議，EI檢索)

[12]. Lei Zhang, Xiaoming Zhao, Xueqiang Song, Yuwei Fang, Dong Li, Haizhou Wang*. A Novel Chinese Sarcasm Detection Model Based on Retrospective Reader [C], Proceeding of 28th International Conference on Multimedia Modeling (MMM 2022), Qui Nhon, Vietnam, 5-8 April 2022, pp. 267–278. (CCF-C國際會議，EI檢索)

[13]. Yifei Jian, Hongbo Kuang, Chenglong Ren, Zicheng Ma, Haizhou Wang*. A Novel Framework for Image-Based Malware Detection with a Deep Neural Network [J], Computers & Security, 2021, 109: 102400. (CCF-B國際期刊，SCIE檢索)

[14]. Hailin Wang, Yiwei Hou and Haizhou Wang*. A Novel Framework of Identifying Chinese Jargons for Telegram Underground Market [C]. Proceeding of 30th IEEE International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN 2021), Athens, Greece, July 19-22, 2021, pp. 1-8. (CCF-C國際會議，EI檢索)

[15]. Wenjing Zeng, Rui Tang, Haizhou Wang*, Xingshu Chen, Wenxian Wang. User Identification Based on Integrating Multiple User Information across Online Social Networks [J], Security and Communication Networks, 2021: 5533417. (CCF-C國際期刊，SCIE檢索)

[16]. Yuhao Wu, Yuzhou Fang, Shuaikang Shang, Lai Wei, Jing Jin, and Haizhou Wang*. A Novel Framework for Detecting Social Bots with Deep Neural Networks and Active Learning [J], Knowledge-Based Systems, 211: 106525, 2021. (CCF-C國際期刊，SCIE檢索)

[17]. Chunhui Li, Xingshu Chen*, Haizhou Wang*, Yu Zhang. End-to-End Attack on Text-based CAPTCHAs Based on Cycle-Consistent Generative Adversarial Network [J]. Neurocomputing, 2021, 433: 223-236. (CCF-C國際期刊，SCIE檢索)

[18]. Liang Ke, Xinyu Chen, Zhipeng Lu, Hanjian Su, Haizhou Wang*. A Novel Approach for Cantonese Rumor Detection based on Deep Neural Network [C]. Proceeding of 33rd IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2020), Toronto, Canada. October 11-14, 2020, pp. 1610-1615. （CCF-C國際會議，EI檢索）

[19]. Yiding Wang, Zhenyi Wang, Chenghao Li, Yilin Zhang, Haizhou Wang*. A Multimodal Feature Fusion-Based Method for Individual Depression Detection on Sina Weibo [C]. Proceedings of 39th IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC2020), Austin, Texas, USA, November 6-8, 2020. （CCF-C國際會議，EI檢索）

[20]. Haizhou Wang, Xingshu Chen, Wenxian Wang, Mei Ya Chan. Content Pollution Propagation in the Overlay Network of Peer-to-Peer Live Streaming Systems: Modeling and Analysis [J]. IET Communications, 2018, 12(17): 2119-2131. (CCF-C國際期刊，SCIE檢索)

[1]. 陳興蜀、葛龍、羅永剛、曾雪梅、王海舟、王文賢. 雲安全原理與實踐[M]. 機械工業出版社，出版時間：2017年08月 ^[1] 

[1]. 國家標準編號：GB/T 35273-2017，標準名稱：“信息安全技術 個人信息安全規範”，發佈時間：2017年12月，實施時間：2018年05月 ^[1] 

[2].國家標準編號：GB/T 35287-2017，標準名稱：“信息安全技術 網站可信標識技術指南”，發佈時間：2017年12月，實施時間：2018年07月 ^[6] 

[1]. 王海舟，陳興蜀，王文賢，殷明勇，唐瑞，李沁東，蔣術語. 對等網絡流媒體覆蓋網絡拓撲結構的靜態和動態表徵方法[P]. 中國專利，專利號：ZL202010299664.8，2020-10-30. ^[3] 

[2]. 王海舟，方鈺舟，魏來，武玉豪，商帥康，晉京. 基於主動學習的社交機器人檢測數據集擴展方法及系統 [P]. 中國專利，專利號：ZL202010488609.3，2020-09-08. ^[4] 

[3]. 王海舟，陳興蜀，王文賢，殷明勇，唐瑞，李沁東，蔣術語. 面向對等網絡流媒體的覆蓋網絡快照獲取及評價方法[P]. 中國專利，專利號：ZL202010134288.7，2020-12-01. ^[5] 

[4]. 王海舟，商帥康，武玉豪，晉京，方鈺舟，魏來. 一種基於深度神經網絡的微博社交機器人檢測方法[P]. 中國專利，專利號：ZL202010509757.9，2021-01-12. ^[7] 

[5]. 王海舟，翦逸飛，鄺鴻波，任成龍，馬梓城. 一種基於深度神經網絡的可視化惡意軟件檢測裝置及方法[P]. 中國專利，專利號：ZL202011626582.6，2021-03-23. ^[8] 

[6]. 王海舟，楊振宇，顧艾婧，黃港，傅瑞華，王奇. 一種基於深度學習的圖形驗證碼識別方法[P]. 中國專利，專利號：ZL201910301765.1，2021-05-28. ^[10] 

[7]. 王海舟，文廷科，肖元星，韓莉君，王安琪. 基於深度神經網絡的以太坊釣魚詐騙賬户檢測方法與裝置 [P]. 中國專利，專利號：ZL202110905722.1，2021-11-02. ^[11] 

[8]. 王海舟，陳欣雨，柯亮，方怡萱，王森，蔡易成，王文賢. 一種基於深度語義感知圖卷積網絡的粵語謠言檢測方法 [P]. 中國專利，專利號：ZL202210371266.1，2022-7-5. ^[12] 

[9]. 王海舟，陳欣雨，柯亮，蘇涵鍵，盧志鵬. 一種基於深度神經網絡的社交網絡粵語謠言檢測方法 [P]. 中國專利，專利號：ZL202011233016.9，2022-4-29. ^[13] 

長期講授《數據結構與算法》、《計算機通信與網絡（雙語）》、《網絡安全新技術專題》、《網絡空間安全綜合設計實驗》、《新生專業研討課（網絡空間安全導論）》、《數據庫系統及安全》和《網絡數據分析及應用》等本科及研究生課程。長期擔任大學生創新創業訓練計劃、各類網絡安全學科競賽、本科畢業論文設計、網絡空間安全學術型社團等指導老師。 ^[9] 

• 2022年10月 指導學生榮獲中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽全國總決賽金獎，榮獲“優秀創新創業導師”

• 2022年8月 榮獲第十五屆全國大學生信息安全競賽-作品賽“優秀指導老師”

• 2022年7月 榮獲四川大學2021年“大學生創新創業與實踐教育優秀指導教師”

• 2022年7月 榮獲四川大學2021年“拔尖創新人才培養優秀指導教師”

• 2022年7月 榮獲四川大學2021年本科教學“課堂教學質量優秀獎”

• 2022年6月 指導學生榮獲四川大學2022屆本科優秀畢業論文（設計）一等獎1項，三等獎1項

• 2022年6月 榮獲教育部高等學校網絡空間安全專業教學指導委員會網絡空間安全產學協同育人優秀案例一等獎

• 2022年4月 榮獲四川省教學成果二等獎—產教協同 未來導向——“網安醫生”人才培養模式探索與實踐

• 2021年12月 榮獲四川大學2020年“大學生創新創業與實踐教育優秀指導教師”

• 2021年12月 榮獲四川大學2020年“拔尖創新人才培養優秀指導教師”

• 2021年12月 榮獲四川大學2020年本科教學“探究式——小班化”教學質量優秀獎

• 2021年9月 榮獲四川大學教學成果一等獎—“網安醫生”人才培養模式的探索與實踐

• 2021年6月 指導學生榮獲四川大學2020屆本科優秀畢業論文（設計）二等獎1項

• 2020年12月 榮獲2020年度四川大學“未來教學名師獎”

• 2020年12月 榮獲四川大學2019年“拔尖創新人才培養優秀指導教師”

• 2020年12月 榮獲四川大學2019年本科教學“課堂教學質量優秀獎”

• 2020年8月 榮獲第十三屆全國大學生信息安全競賽-作品賽“優秀指導老師”

• 2020年6月 指導學生榮獲四川大學2020屆本科優秀畢業論文（設計）一等獎1項

• 2019年12月 榮獲四川大學2018年本科教學“大學生創新創業教育優秀指導教師”稱號

• 2019年6月 指導學生榮獲四川大學2019屆本科優秀畢業論文（設計）二等獎1項，三等獎2項

• 2018年12月 榮獲四川大學2017年本科教學“課堂教學質量優秀獎”

• 2018年12月 榮獲四川大學2017年本科教學“大學生創新創業教育優秀指導教師”稱號

• 2017年12月 榮獲四川大學2016年本科教學“大學生創新創業教育優秀指導教師”稱號

• 2017年1月 榮獲四川大學教學成果二等獎—“軟件工程專業認知體系構建與實踐應用”