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王晚生

鎖定
王晚生,男,1977年10月出生,漢族,籍貫湖南茶陵,研究生學歷,理學博士,教授,1996年7月參加工作,2007年6月加入中國共產黨。 [3] 
現任上海師範大學數理學院副院長。
中文名
王晚生
民    族
漢族
出生日期
1977年10月
畢業院校
湘潭大學
籍    貫
湖南茶陵

王晚生人物經歷

2008年6月博士畢業於湘潭大學,華中科技大學、劍橋大學博士後。 [1] 
2010年6月從華中科技大學數學博士後流動站出站。 [2] 
2004年7月-2018年1月在長沙理工大學工作,2018年2月開始在上海師範大學工作。 [1] 
2010年9月-2011年6月訪問北京大學數學院,2012年10月-2013年1月獲AMS(美國數學會)的Ky and Yu-Fen Fan基金資助訪問美國加州大學爾灣分校,2013年8月-2014年7月年由國家留學基金委資助訪問劍橋大學應用數學與理論物理系。

王晚生社會任職

中國計算數學學會理事、中國系統仿真學會仿真算法專業委員會委員、湖南省新世紀“121人才工程”第二層次人選、湖南省普通高校學科帶頭人、湖南省數學會常務理事。
國家自然科學獎、國家自然科學基金和多個SCI學術期刊的評審專家。 [1] 

王晚生研究方向

主要從事微分方程數值解方面的研究工作,主要研究興趣在泛函微分方程數值解、偏微分方程數值解、金融期權快速定價、非線性微分方程保結構算法等方面。
主要研究興趣如下:
1.常微分方程、分數階微分方程、隨機微分方程的數值解法;
2.發展方程高效算法及其應用,特別關注Navier-Stokes方程、Schrodinger方程及相場模型的時間離散;
3.金融期權快速定價,特別關注微分方程快速算法在其中的應用;
4.非線性微分方程保結構算法,特別關注數值方法的長時間保穩定性;
5.發展方程數值方法的後驗誤差估計及自適應計算。 [1] 

王晚生科研項目

[1] 王晚生.國家自然科學基金(面上項目):非線性複合剛性發展方程高階隱顯方法的理論及其應用,在研.
[2] 王晚生.上海市基礎研究領域項目:大數據金融衍生品定價模型的建構、計算和實證研究,在研.
[3] 王晚生.上海市自然科學基金:多因素金融期權定價可計算建模及高效自適應計算,在研. [1] 

王晚生主要成就

以第一作者在《Numer. Math.》、《SIAM J. Numer. Anal.》、《SIAM J. Sci. Comput.》等期刊上發表學術論文70餘篇。
主持國家自然科學基金項目3項、湖南省傑青等科研項目。曾訪問北京大學、加州大學爾灣分校、劍橋大學等國內外名校。 [1] 
和其合作者創立並發展了一般形式非線性中立型泛函微分方程的算法理論。
2010年9月在北京大學數學院訪問許進超教授,2012年獲AMS(美國數學會)的Ky and Yu-Fen Fan基金資助訪問美國加州大學爾灣分校陳龍教授,2013年由國家留學基金委資助訪問劍橋大學應用數學與理論物理系A. Iserles教授。 [2] 

王晚生所獲榮譽

2015 湖南省自然科學獎二等獎(排名第一);
2014 湖南省普通高校學科帶頭人;
2012 美國數學會Ky and Yu-Fen Fan基金;
2012 霍英東青年教師獎;
2011 湖南省新世紀121人才工程第二層次人選;
2009 中國計算數學學會優秀青年論文競賽二等獎;
2009 湖南省自然科學獎二等獎(排名第六);
2004 湘潭大學校長獎。 [1] 

王晚生代表論文

[1] 王晚生,Rao Ting. A posteriori error analysis for the Crank-Nicolson-Galerkin type methods for the reaction-diffusion equations with delay. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING,2018,40(2):A1095-A1120.
[2] 王晚生,YINGZI CHEN,HUA FANG. On the variable two-step IMEX BDF method for parabolic integro-differential equations with nonsmooth initial data arising in finance. SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS,2019,57(3):1289-1317.
[3] 王晚生. Optimal convergence orders of fully geometric mesh one-leg methods for neutral differential equations with vanishing variable delay. ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS,2019,45(3):1631-1655.
[4] 陳迎姿,王晚生. An efficient algorithm for options under Merton’s jump-diffusion model on nonuniform grids. Computational Economics,2019,53(4):1565-1591.
[5] 王晚生,陳迎姿. An IMEX-BDF2 compact scheme for pricing options under regime-switching jump-diffusion models. MATHEMATICAL METHODS IN THE APPLIED SCIENCES,2019,42(8):2646-2663.
[6] 王晚生,QingguoHong. Two-grid economical algorithms for parabolic integro-differential equations with nonlinear memory. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS,2019,142(1):28-46.
[7] 陳迎姿,王晚生. Numerical solutions of SDEs with Markovian switching and jumps under non-Lipschitz conditions. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS,2019,360(1):41-54.
[8] 王晚生,黃藝. Hale中立型延遲微分方程的耗散性:新的準則及其應用. 應用數學學報,2019,42(4):564-576.
[9] 王晚生,易利軍,肖愛國. A posteriori error estimates for fully discrete finite element method for generalized diffusion equation with delay. JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING,2020,84(13):1-27.
[10] 王晚生,唐嬌. Efficient exponential splitting spectral methods for linear Schrödinger equation in the semiclassical regime. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS,2020,153(3):132-146. [1] 
參考資料