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王小燕
(湖南大學金融與統計學院副教授)
鎖定
- 中文名
- 王小燕
- 畢業院校
- 耶魯大學
- 學位/學歷
- 博士
- 職 業
- 教師
- 專業方向
- 經濟學
- 任職院校
- 湖南大學金融與統計學院
王小燕人物經歷
王小燕教育經歷
2017.12-2019.4 耶魯大學生物統計系 博士後
2012.9-2015.6 廈門大學經濟學院 經濟學博士
2009.9-2012.6 中南大學數學科學與計算技術學院 理學碩士
王小燕工作經歷
2015.7- 2019.12 湖南大學金融與統計學院統計系 助理教授
王小燕研究方向
王小燕講授課程
《統計學》,《經濟預測與決策》,《統計軟件應用A(R語言)》
[1]
王小燕主要學術成果
王小燕(一)期刊論文
1.Wang X, Liu H Liu, Ma S*. GEInfo: an R package for gene–environment interaction analysis incorporating prior information. Bioinformatics, 2022, 38(11): 3139-3140.
2.Wang X, Xu Y*, Ma S. Identifying Gene-Environment Interactions Incorporating Prior Information. Statistics in Medicine. 2019, 38(09): 1620-1633.
3.Wang X, Fang K, Zhang Q, Ma S*. Network-incorporated integrative sparse linear discriminant analysis[J]. Statistics and Its Interface, 2019, 12(1): 149-166.
4.Fang K,Wang X, Shia B, Ma S*. Identification of Proportionality Structure with Two-Part Models Using Penalization. Computational Statistics and Data Analysis, 2016, 99: 12–24.
5.Fang K,Wang X, Zhang S, Zhu J, Ma S*. Bi-level Variable Selection via Adaptive Sparse Group Lasso. Journal of Statistical Computation & Simulation, 2015, 85(13): 2750-2760.
6.王小燕,冮建偉,徐龍滔.基於CMCP和餘弦間隔交叉熵的深度神經網絡及其應用[J].數量經濟技術經濟研究, 2022,(10):170-188.
7.王小燕,張中豔.含圖結構的GR-LDA方法及其信用違約預警應用[J].統計研究,2021,38(07):140-152.
8.王小燕,張中豔,馬雙鴿.基於文本先驗信息的貸款信用風險評估模型[J].中國管理科學,2021,29(05):34-44.
9.王小燕,袁騰,段湘斌.基於零膨脹分位數兩部模型的銀行貸款違約預測研究[J/OL].中國管理科學:1-15[2022-10-08].DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0441.
10.王小燕,張中豔.帶網絡結構的自適應Lasso財務風險預警模型[J].數理統計與管理,2021,40(05):888-900.
11.王小燕,姚佳含.基於聚類分析的懲罰約束財務風險預警模型研究[J].統計與決策.2020,2:153-156.
12.王小燕,姚佳含,袁欣.帶網絡結構的自適應Lasso分位數迴歸及其應用[J].系統工程理論與實踐,2019,39(08):1954-1965.
13馬雙鴿,王小燕,方匡南.大數據的整合分析方法[J].統計研究, 2015, 32(11): 3-11.
14.王小燕,謝邦昌,馬雙鴿,方匡南.高維數據下羣組變量選擇的懲罰方法綜述.數理統計與管理. 2015, 34(6): 978-988.
王小燕(二)課題項目
1.國家自然科學基金面上項目,多源數據融合的高維整合分析分類模型及其信用風險應用(72271088),2022-2026,在研
2.國家自然科學基金青年項目,零膨脹數據的兩部模型及在貸款違約風險中的應用(71601076),2017-2019,結項
3.教育部人文社科基金規劃項目,基於多源數據的高維分類模型及其信用風險預警研究(22YJC910012),2022-2025,在研
4.教育部人文社科青年項目,基於懲罰變量選擇的信用風險評價指標研究(16YJCZH104),2016-2019,結項
5.湖南省自然科學基金青年項目,基於多源數據融合的高維分類模型及其違約風險管理應用研究(2022JJ40107),2022-2024,在研
6.湖南省社會科學成果評審委員會一般項目,數據融合視角的高維機器學習方法及其應用研究(XSP22YBZ003),2022-2024,在研
7.長沙市自然科學基金項目,大數據的整合分析分類模型及其違約風險管理應用研究(kq2202180),2022-2024,在研
8.湖南省社會科學成果評審委員會項目,基於網絡數據的高維統計模型及其金融風險管理應用(XSP21YBZ003),2021-2022,結項
王小燕(三)著作
- 參考資料
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- 1. 王小燕 .湖南大學金融與統計學院[引用日期2019-10-27]