王保平

主要從事無人機機載光電/紅外/SAR等成像傳感器、無人機電磁兼容、低空無人機探測與防護、雷達目標隱身性能測試等方面的科研工作，具體研究方向為：

1 穿牆雷達成像技術研究及其便攜式設備研發；

2 電磁散射特性二維、三維成像與飛行器隱身特性成像診斷；

3 微波暗室半物理仿真綜合測試系統設計和集成；

4《便攜式一體化反無人機系統》綜合設計與研發；

5 無人機系統電磁兼容設計及測試驗證。

1990.09.01－1993.7.30：在湖北大學物理系學習，獲碩士學位；

2000.09.01－2004.12.30：在西安電子科技大學電子工程學院信號與信息處理專業學習，獲博士學位，研究方向：“圖像處理”；

2005.05.01－2007.04.30：在西北工業大學博士後流動站工作。學科：計算機科學與技術；專業：計算機技術應用；研究方向：雷達成像；

2007.04.30－至今：在西北工業大學無人機特種技術國防科技重點實驗室從事無人機探測成像、無人機電磁兼容、無人機數據鏈等方面的工作。

主持及參與十二五無人機專題預研、總裝備部預研基金、武器裝備探索研究、國防技術基礎、國家自然科學基金、國家自然科學基金重點項目、航空科學研究基金、中國博士後科學基金等項目20多項；授權發明專利7項，獲得計算機軟件著作權11項，公開發表學術論文50多篇，出版專著《無人機電磁兼容工程》一部。

[1]王保平等，專著《無人機電磁兼容工程》[M]，國防工業出版社出版年月：2019-12

[2]王保平*, 方陽, 孫超,等. 壓縮感知窄帶自旋目標雷達成像[J]. 遙感學報, 2015, 19(2):000254-262.

[3]王保平*，郭俊傑，孫超，方陽，基於srmf和序列clean的空間碎片isar成像算法，紅外與激光工程，第42卷，第12期，3410-3416頁

[4]王保平*，孫超，郭俊傑，基於稀疏表示和時頻變換的isar成像算法，計算機科學，第40卷，第1期，294-297頁，2013

[5]王保平*，張麟兮，基於keystone變換和方位向加權的mtrc補償算法，計算機工程與應用，第45卷，第33期，1-3頁，2009

[6]王保平，李文康*，吳成茂，張薇，謝紅梅，改進分段skewtent映射及其在擴頻通信中應用，紅外與激光工程，第42卷，第10期，2772-2777頁，2013(ei檢索：20135217144577)

[7]王保平*，劉升虎，張家田，張豔寧，範九倫，一種基於模糊熵和fkcn的邊緣檢測方法，計算機學報，第29卷，第4期，664-669頁，2006(ei檢索：06249938170)

[8]王保平*，劉升虎，範九倫，謝維信，基於模糊熵的自適應圖像多層次模糊增強算法，電子學報，第33卷，第4期，730-734頁，2005(ei檢索：05269179871)

[9]王保平*，範九倫，謝維信，劉升虎，基於直方圖的自適應圖像去噪濾波器，電子學報，第32卷，第7期，1176-1179頁，2004(ei檢索：04438424696)

[10]Wang Baoping, ZHANG Yan, FANG Yang, SONG Zuxun. Parametric Narrow-Band InISAR 3D Imaging Based on Compressed Sensing[J]. Chinese Journal of Electronics, 2020, 29(03):508-514.(SCI檢索:000573608100013)

[11]Wang Baoping*, Zheng Junhao. Cumulant-based DOA Estimation of Noncircular Signals Against Unknown Mutual Coupling.[J]. Sensors Basel, Switzerland, 2020, 20(3).(SCI檢索:000517786200302)

[12]Baoping Wang*, Junhao Zheng, Rongxing Lu. DOA Estimation Using Fourth-Order Cumulants in Nested Arrays with Structured Imperfections[J]. Sensors, 2020, 20(4).(SCI檢索:000522448600045)

[13]Wang Bao-ping, Wang Ming-jun*, Wu Zhen-sen, Li Ying-le, Xiang Ning-jing, Doppler shift characteristics of laser pulse beam scattering from rotated arbitrary convex target, Chinese Physics B, 2014, 23(5):050303.(SCI檢索：000336081900006)

[14]Baoping Wang, Yang Fang*, Chao Sun, An image segmentation method based on highdimension fuzzy character and restrain cluster network, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2014, 25(2):298-306.(SCI檢索:000336513200014)

[15]Zhang Y, Wang B. P, Fang Y, Song Z. X. SAR Observation Error Estimation Based on Maximum Relative Projection Matching[J]. International Journal of Antennas and Propagation, 2020, 2020.(SCI檢索:000536141400001)

[16]Zhang Yan, Wang Baoping*, Fang Yang, Song Zuxun. A Microwave Three-Dimensional Imaging Method Based on Optimal Wave Spectrum Reconstruction.[J]. Sensors (Basel, Switzerland), 2020, 20(24).(SCI檢索:000603257500001)

[17]Wang Baoping,MA Jianjun,HAN Zhaoxuan,ZHANG Yan,FANG Yang,GE Yimeng.Adaptive image enhancement algorithm based on fuzzy entropy and human visual characteristics[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2018,29(05):1079-1088.（SCI檢索：000455631600018）

[18]Fang Y , Wang B* , Sun C , et al. Joint Sparsity Constraint Interferometric ISAR Imaging for 3-D Geometry of Near-Field Targets with Sub-Apertures[J]. Sensors, 2018, 18(11).

[19]Sun C, Wang B*, Fang Y, et al. Narrow-band radar imaging for off-grid spinning targets via compressed sensing[J]. Multidimensional Systems & Signal Processing, 2016, 28(4):1-15.（SCI檢索：000408647400003）

[20]Sun C, Wang B*, Fang Y, et al. Multichannel and Wide-Angle SAR Imaging Based on Compressed Sensing[J]. Sensors, 2017, 17(2):295. （SCI檢索: 000395482700079）

[21]Sun C, Wang B*, Fang Y, et al. Narrow-band radar imaging for off-grid spinning targets via compressed sensing[J]. Multidimensional Systems & Signal Processing, 2016, 28(4):1-15.(SCI檢索: 000408647400003)

[22]Sun C, Wang B*, Fang Y, et al. Full polarization high-resolution radar imaging based on multichannel joint sparse recovery[C] Antennas and Propagation. IEEE, 2017:215-216.

[23]Fang Y, Wang B*, Sun C, et al. Near-field electromagnetic scattering measurement and imaging approach based on compressed sensing[C] Antennas and Propagation. IEEE, 2017:217-218.

[24]Fang Y, Wang B, Sun C. Three-dimensional near-field microwave imaging approach based on compressed sensing[C] Antennas and Propagation. IEEE, 2016.

[25]Sun C, Wang B, Fang Y. Interferometric three-dimensional imaging for spinning targets based on narrow-band radar[C] International Symposium on Antennas and Propagation. IEEE, 2015:1-4.

[26]Sun C, Wang B, Fang Y, et al. High-resolution ISAR imaging of maneuvering targets based on sparse reconstruction[J]. Signal Processing, 2015, 108(C):535-548.

[1] 王保平,郭俊傑,謝紅梅,孫超,李文康,方陽,張薇. 一種基於SURF和序列CLEAN的空間自旋目標成像方法[P]. ZL201210376258.2

[2] 王保平, 李文康, 孫超,等. 一種新混沌映射擴頻碼的產生方法[P]. ZL201310132635.2

[3] 王保平，李育，謝紅梅，張研，朱孟元. 一種基於雙曲線模型的大斜視SAR成像算法[P]. ZL201610766898.2

[4] 張研，王保平，李育，朱孟元. 一種非勻速大斜視CS成像方法[P]. ZL201610756819.X

[5] 孫超,王保平,方陽.一種魯棒的壓縮感知窄帶自旋目標成像方法[P]. ZL201510151375.2

[6] 方陽,孫超,王保平,宋祖勳,譚歆. 一種基於高分辨成像的近場RCS快速測量方法[P]. ZL 201510789988.9

[7] 方陽,孫超,王保平,譚歆. 一種近場平面掃描三維成像與相位誤差補償方法[P]. ZL2015 10196765.1

[1] 圓周SAR成像系統V1.0 登記號：2015SR174150；

[2] 超寬帶大轉角高分辨ISAR成像系統V1.0登記號：2015SR154821；

[3] 高分辨三維雷達成像算法驗證與演示系統V1.0，登記號：2014SR115449

[4] 微波近場成像算法研究與分析系統V1.0，登記號：2014SR119462

[5] 高分辨isar成像轉動補償驗證與演示系統V1.0，登記號：2013SR124812

[6] 空間自旋目標高分辨ISAR成像算法驗證與演示系統V1.0，登記號：2013SR125138

[7] 顱腦圖像實時檢索系統V1.0，登記號：2014SR115020

[8] 穿牆雷達目標探測與多視角成像系統V1.0 登記號：2017SR716909

[9] 穿牆雷達人體成像系統V1.0 登記號：2017SR716904

[10] 穿牆雷達目標顯示與定位系統V1.0 登記號：2018SR204900

[11] 穿牆雷達高分辨目標仿真系統V1.0 登記號：2018SR205019

1. 西安電子工程研究所射頻綜合仿真中心學術委員會主任；

2. 國家教育部學位中心“學位與研究生教育評估專家庫”成員；

3. 國家自然科學基金項目評審專家；

4. 中國電子學會高級會員；

5. 電子學報、計算機學報、電子與信息學報等期刊審稿專家。