王亞偉

從 2006 年到 2018 年在微軟中國、東南亞、澳大利亞、美國等國家地區的分支機構工作，領導多元文化背景的工程團隊從事過多個關鍵項目的開發和發佈。 ^[12] 

2018 年作為 DevOps 工具鏈首席架構師加入華為。 ^[12] 

2020 年開始領導公司級軟件工程技術專家組。 ^[12] 

2022 年成長為華為公司軟件開發工具和效率領域的領軍專家 ^[12]  ，領導一支數百人的軟件研發專家隊伍，分佈在中國、俄羅斯、歐洲等國家地區，其中一半成員來自於業界頂尖的軟件和工具公司，超過 40% 的成員是開源社區的 Committer 和 Contributor。 ^[12] 

2019年華為全聯接大會開發者專場，王亞偉介紹了華為雲DevCloud如何做到為華為雲開發者提供高效、智能的可信開發環境 ^[4]  。

華為開發者大會2020(Cloud)，王亞偉在主題演講中介紹了華為雲CloudIDE，引起開發者關注。其自研IDE內核對開源技術進行了全方位增強和優化，包括數據的編碼解碼、調試、語言解析、代碼自動補全等 ^[3]  。作為鯤鵬生態而生的開發者工具，開發者幾乎可以零等待地獲取鯤鵬原生能力 ^[5]  。

華為開發者大會2021(Cloud)，王亞偉在“下一代雲原生開發工具”主題演講中介紹瞭如何基於智能化代碼補全技術(SmartAssist)和微服務集羣調測技術(CloudDebugger)重塑編碼和微服務調測生產力 ^[1-2]  。其中SmartAssist（開發者的智能編程助手）作為華為六大革命性創新產品之一發布 ^[6]  。

王亞偉團隊研發的智能化代碼補全技術SmartAssist，基於一種新的架構和方案，該方案將智能代碼補全問題當做文本分類問題而非文本序列預測問題 – 文本分類問題即根據開發者“意圖”對文本進行分類，這裏的“意圖”是通過代碼上下文環境體現出來的 ^[2]  。

王亞偉對於CloudDebugger 產品 Idea的源頭來自於其團隊深度參與華為雲服務的開發和運維，他們深知微服務調測之痛。CloudDebugger 基於三大核心技術：1、獨立的調試適配服務；2、智能調試消息路由；3、獨創的基於命名管道的批量消息傳輸的機制，可以解決微服務調測的痛點。 ^[2] 

華為夥伴暨開發者大會2022，華為雲開發工具和效率首席專家王亞偉向大家介紹了華為雲桌面 IDE-CodeArts。 CodeArts定位為華為雲開發者桌面，是一款智能化桌面集成開發環境，目標是讓開發者更簡單的使用華為雲，以及更高效的基於華為雲來構建應用。 ^[7] 

20 多項軟件開發技術發明專利的擁有者。 ^{[8]  [12]}  涵蓋智能代碼補全、分佈式調試、構建優化、智能化單元測試、遠程開發、靜態代碼分析等領域。 ^[12]  其中，他的團隊在代碼索引存儲和訪問領域提出了一種基於內存壓縮的索引自動化存儲和訪問技術，可以做到 50 倍以上的綜合效率提升，該技術已經被評選為華為雲高價值專利，並應用到 IDE 內核、運行時優化、雲編譯等多個領域。 ^[8] 

2019年華為全聯接大會開發者 ^[11] 

華為開發者大會2020(Cloud) ^[3] 

華為開發者大會2021(Cloud) ^[1-2] 

華為開發者大會2022(Cloud) ^[7] 

QCon 全球軟件開發大會（上海站）2022 專題【開發者工具與開發效率】出品人 ^[10] 

QCon 全球軟件開發大會（上海站）2023 專題【智能化信創軟件 IDE】出品人 ^[9] 

華為公司軟件開發工具領域的領軍人物。 ^[8]  華為云云原生領域專家 ^[5]  。