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獨立

(數學概念)

鎖定
獨立在數學中應用廣泛,包括線性代數中的向量獨立、概率論中的獨立、公理系統的獨立等。
中文名
獨立
外文名
indpendence
屬    性
數學概念
聯    繫
生活中的獨立,獨立的人
向量獨立
兩個向量不成比例

獨立線性代數中的向量獨立

線性代數中的向量獨立(線性無關),即兩個向量不成比例,不可互相表示,沒有多餘。
聯繫:生活中的獨立,獨立的人,即人的獨一無二,不可被替代;模塊獨立:即各個模塊之間功能獨立,(功能不重複,且不能互相的替代)等等。

獨立概率論中的獨立

要有兩隨機事件 A、B 。 A、B 發生的概率分別為 P(A) 和 P(B) , AB 事件同時發生的概率為 P(AB) 若 P(A)×P(B)=P(AB) ,則 A 與 B 相互獨立。事件 A 發生的概率不影響事件 B 發生的概率,反應的是概率運算上的關係。
0≤P(A)≤1
0≤P(B)≤1
0≤P(AB)≤1
設X、Y是相互獨立的隨機變量,則有E(XY)=E(X)E(Y)。 [1] 

獨立公理系統的獨立性

公理系統的獨立性是公理系統一般要求具備的一種性質,在含且僅含 A,A1,A2,...,An條公理的系統中,所謂公理 A 對公理A1,A2,...,An是獨立的,係指
是相容的,所謂公理系統是獨立的,係指公理中任一條公理與其他的公理相互獨立,不獨立的公理系統含有多餘公理,可從其中刪除多餘的公理來簡化使它成為獨立的系統。 [2] 
參考資料
  • 1.    盛驟.概率論與數理統計(第三版).北京:高等教育出版社,2001:119
  • 2.    《數學辭海》總編輯委員會.《數學辭海》第1卷.南京:東南大學出版社,2002.8