物流系統優化與仿真

物流系統優化是實現物流管理目標、體現物流管理效率與效益的必要過程和手段。物流系統優化主要有運籌學方法、智能優化方法和模擬仿真法三種方法。運籌學優化方法一般是建立在一個物流系統的數學模型基礎之上的，智能優化方法為複雜物流管理決策問題提供了重要的可行性解決方案。系統仿真是根據被研究的系統模型，利用計算機進行實驗研究的方法，目前仿真技術是分析、研究複雜物流系統的重要工具，也成為物流工程技術人員的一項重要技能。

《物流系統優化與仿真》共分12章，在知識體系上：“橫向”方面從傳統的運籌規劃方法、排隊存儲論方法、系統動力學方法到現代智能優化方法以及Petri網、多Agent、面向對象等仿真方法的介紹；“縱向”方面主要是物流系統的一些應用問題，如物流網絡佈局問題、車輛路徑問題、裝卸搬運問題、區域物流宏觀規劃問題以及供應鏈系統設計問題等。同時也對當前流行的一些物流仿真軟件進行了比較詳細的介紹和分析。

本書可供物流管理與工程、工業工程、系統工程等專業的高年級本科生或研究生作為教材或參考書，也可供上述領域的工程技術人員閲讀參考。

在經濟全球化和信息化的背景下，學習和研究現代物流並推動其加快發展具有重大的戰略意義，現代物流成為企業“第三利潤源”，本套叢書反映了最先進的物流基礎理論研究與實踐。

第1章　物流系統優化概述

1.1　物流系統

1.1.1　系統及其特徵

1.1.2　物流系統的概念和要素

1.1.3　物流系統化

1.2　物流系統優化問題

1.2.1　物流系統的效益目標

1.2.2　物流系統優化的必要性

1.2.3　系統優化設計

1.2.4　物流系統優化的原則

1.2.5　物流系統優化的層次

1.3　物流系統優化的方法

1.3.1　運籌學方法

1.3.2　智能優化方法

1.3.3　模擬仿真法

1.3.4　物流系統優化方法的比較

第2章　物流系統模型

2.1　模型概述

2.1.1　模型的分類

2.1.2　數學模型的意義

2.1.3　系統模擬技術的優點

2.1.4　系統模型模擬的特殊作用

2.2　物流系統模型

2.2.1　物流系統模擬技術的應用

2.2.2　物流系統模型的特點

2.2.3　物流系統常用的數學模型

2.2.4　物流模型構建的原則

2.3　建模方法與步驟

2.3.1　系統建模方法

2.3.2　物流系統模型建立步驟

2.3.3　系統模擬遵循的總體工作流程

2.3.4　物流系統建模應注意的幾個問題

2.4　物流系統建模技術

第3章　物流系統優化的運籌規劃方法

3.1　概述

3.1.1　物流系統數學模型構建和模擬過程

3.1.2　運籌學規劃論模型

3.1.3　幾個物流系統數學模型的例子

3.2　求解方法

3.2.1　單目標優化問題求解算法

3.2.2　多目標函數的優化方法

3.2.3　整數規劃及求解

3.2.4　動態規劃法

3.2.5　圖與網絡優化算法

3.3　物流網絡佈局問題的建模與求解

3.3.1　概述

3.3.2　多元網點佈局問題

3.3.3　設施容量問題（CFLP法）

第4章　物流系統模型的智能優化方法

4.1　智能優化方法概述

4.1.1　優化算法及其分類

4.1.2　智能優化算法的概念

4.1.3　智能優化的研究意義

4.2　人工神經網絡

4.2.1　人工神經網絡概述

4.2.2　人工神經網絡的數學模型及應用

4.3　禁忌搜索

4.3.1　禁忌搜索算法的主要構成

4.3.2　禁忌搜索算法流程

4.4　遺傳算法

4.4.1　進化計算與遺傳算法概述

4.4.2　基本遺傳算法

4.4.3　基本遺傳算法的一般框架

4.4.4　遺傳算法的應用

……

第5章　物流系統仿真應用基礎

第6章　物流系統動力學仿真

第7章　排隊模型與存儲模型及應用

第8章　Pelri網模型及仿真

第9章　物流系統仿真方法的發展

第10章　供應鏈系統仿真優化

第11章　博弈論及其在供應鏈中的應用

第12章　仿真工具與軟件應用

參考文獻