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無窮質點馬爾可夫過程

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無窮質點馬爾可夫過程(Markov processes withinfinite particles)一類重要的馬爾可夫過程.如果其狀態空間X為卿‘上的拉東(Radon)計數測度空間(即在緊集上質點數目有窮),則該馬爾可夫過程稱為無窮質點馬爾可夫過程。
中文名
無窮質點馬爾可夫過程
外文名
Markov processes withinfinite particles
無窮質點馬爾可夫過程源於統計物理中質點的相變問題.後來不斷髮展起來,出現了大批模型.下面以自旋模型為例.
自旋(spin)模型:如果它的相空間X={O,ls}即X為定義在S上取值0或1的函數空間,其中S
為可數集;而且存在函數Cu,二:S >C X->.+使得當t-。時,有
無窮質點馬爾可夫過程 無窮質點馬爾可夫過程
則該馬爾可夫過程(XI,Px,xEX)稱為自旋過程.
自旋模型的直觀意義是:S表示粒子系統的位置集,每個位置uES處的粒子的可能狀態是。或1,X中的每個元二就是整個粒子系統的一個狀態(稱為系統的組態). x(u)表示在uES處粒子的狀態.而(1)式表示C(u,x)就是系統在u處的粒子的狀態從二(u)變到1-x(u)(變相)的速率,而且在兩個以上的位置同時發生相交的概率為0.
按照S及C(u,二)的各種不同取法,自旋模型又分為伊辛模型,接觸模型(或增長模型),選舉模型 [1]  等.除自旋模型外,無窮質點馬爾可夫過程還有排它(excl usive)模型,反應擴散模型等。
參考資料
  • 1.    數學辭海