-
無損
鎖定
- 中文名
- 無損
- 外文名
- Lossless Compression
- 別 名
- 無損數據壓縮
- 釋 義
- 數據經過壓縮後,信息不受損失
無損簡介
無損數據壓縮(Lossless Compression)指數據經過壓縮後,信息不受損失,還能完全恢復到壓縮前的原樣。“無損”一詞是相對於有損數據壓縮,有損數據壓縮只允許一個近似原始數據進行重建,以換取更好的壓縮率。
無損壓縮通常用於嚴格要求“經過壓縮、解壓縮的數據必須與原始數據一致”的場合。典型的例子包括文字文件、程序可執行文件、程序源代碼。有些圖片文件格式,例如PNG和GIF,使用的是無損壓縮。其他例如TIFF、MNG則可以採用無損或有損壓縮。無損音頻格式最常用於歸檔或製作用途。有損音頻格式則常用於便攜式播放器或存儲空間受限制的設備,或不要求音頻完全還原的情況。
[1]
無損無損壓縮技術
多數的無損壓縮程序會依序進行這兩個步驟:
- 產生輸入數據的統計模型
- 利用這個統計模型將較常出現的數據用較短的比特序列表示,較不常出現的數據用較長的比特序列表示
有兩種建構統計模型的主要方法:
- 在靜態模型中,會分析數據並創建一個模型,然後將這個模型存儲在壓縮數據中。這個方法較簡單且模塊化,但缺點是模型本身可能耗費龐大的空間來存儲。而且這個方法對單次的全部壓縮數據都使用同一個統計模型,所以如果各個文件之間差異甚大,壓縮效果並不好。
無損常見的無損壓縮格式
參見:無損壓縮算法
無損通用格式
- 變動長度編碼法(RLE) – 一個非常簡單的方法,在數據連續重複的情況下有不錯的壓縮率
- LZ77與LZ78、LZW– 用於GIF和多種應用
- LZF– 基本的LZ壓縮法(deflate),對於快速壓縮有做最優化(Lempel-Ziv Fast)
- LZO– 專為高速壓縮/解壓縮設計的方法,代價是壓縮率較差
- Statistical Lempel Ziv– 結合統計方法和字典方法,相較於只採用單一方法有更好的壓縮率
無損圖片格式
- BMP(RLE)
無損3D圖片格式
- OpenCTM– 用於3D三角網格的無損壓縮
無損音頻格式
- LTAC
- WMA Lossless
無損視頻格式
無損常見的無損壓縮算法
- LZW
- 參考資料
-
- 1. David Salomon, Giovanni Motta, (with contributions by David Bryant), Handbook of Data Compression, 5th edition, Springer, 2009, ISBN 1-84882-902-7, pp. 16–18.
- 2. Pratas, D.; Pinho, A. J.; Ferreira, P. J. S. G. (2016). "Efficient compression of genomic sequences". Data Compression Conference. Snowbird, Utah.