滑動平均法

滑動平均法(moving average)又稱移動平均法。在簡單平均數法基礎上，通過順序逐期增減新舊數據求算移動平均值，藉以消除偶然變動因素，找出事物發展趨勢，並據此進行預測的方法。

滑動平均法是趨勢外推技術的一種。實際上是對具有明顯的負荷變化趨勢的數據序列進行曲線擬合，再用新曲線預報未來的某點處的值。

滑動平均法是重在實現“重近輕遠”的原則，通過對數據加以小等權，近期數據給予較大權數，遠期數據給予較少的權數，目的在於強化近期數據的作用，弱化遠期數據的影響 ^[1]  。

動態測試數據由確定性成分和隨機性成分組成，且前者為所需的測量結果或有效信號，後者即隨機起伏的測試誤差或噪聲，經離散化採樣後，可相應地將動態測試數據寫成：

(1)

為了更精確地表示測量結果，抑制隨機誤差{ej}的影響，常對動態測試數據(yj}作平滑和濾波處理。具體地説，就是對非平穩的數據{yj}，在適當的小區間上視為接近平穩的，而作某種局部平均，以減小{ej}所造成的隨機起伏。這樣沿全長N個數據逐一小區間上進行不斷的局部平均，即可得出較平滑的測量結果{fj}，而濾掉頻繁起伏的隨機誤差 ^[2]  。

滑動平均法的最主要特點在於簡捷性。它相對於其它動態測試數據處理方法而言，算法很簡便，計算量較小，尤其可採用遞推形式來計算，可節省存貯單元，快速且便於實時處理非平穩數據等，這些是滑動平均法的優點，也是這種古老算法仍有實用價值的主要原因。

另一方面，滑動平均法又存在一定的主觀性和任意性。因為其應用效果很大程度上取決於各種算法參數的選定。通常依據動態測試過程本身變化的機理，以及實際測試數據的具體變化狀態，而靠經驗來儘量合理地選定滑動平均算法的參數。

1.用於火炮膛壓的測試，滑動平均法在實際生活中可用於測量火炮身管膛內壓力隨時間變化的過程曲線。

2.用於工業現場的控制，通過平滑處理後較好地解決了數據顯示不穩及繼電器誤觸發的問題 ^[3]  。