泛化能力

原有的數據集上添加新的數據集，通過訓練輸出一個合理的結果。學習的目的是學到隱含在數據背後的規律，對具有同一規律的學習集以外的數據，經過訓練的網絡也能給出合適的輸出，該能力稱為泛化能力。

通常期望經訓練樣本訓練的網絡具有較強的泛化能力，也就是對新輸入給出合理響應的能力。應當指出並非訓練的次數越多越能得到正確的輸入輸出映射關係。網絡的性能主要用它的泛化能力來衡量。