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沈春華

（浙江大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師）

鎖定

沈春華，本科畢業於南京大學、後在阿德萊德大學獲得博士學位。機器視覺領軍學者。

現任浙江大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師。^[1-2]

中文名: 沈春華
畢業院校: 南京大學
 阿德萊德大學
學位/學歷: 博士

職業: 教師
職務: 博士生導師
工作單位: 浙江大學計算機科學與技術學院
職稱: 教授

沈春華人物經歷

曾在澳大利亞阿德萊德大學擔任計算機科學教授，以及National ICT Australia，澳大利亞國立大學工作學習了近20年。^[1-2]

2021年12月，沈春華教授加盟浙江大學，^[1] 入職浙江大學計算機輔助設計與圖形學（CAD&CG）國家重點實驗室。^[2]

沈春華研究方向

研究興趣是機器學習、計算機視覺。^[1]

沈春華主要成就

沈春華教授最著名的幾項研究，主要集中在目標檢測、語義分割等方向。

其中之一，就是FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）目標檢測算法，引用量已經達到1.3k+（截至2021年12月）。這是一個基於FCN算法的無錨點的目標檢測模型，通過去掉像YOLO、SSD這類目標檢測模型中常用的錨定框，實現設計參數更少、優化超參數、計算複雜等問題。

除此之外，沈春華教授還在2017年提出過一個RefineNet模型，論文引用量已經達到2k+（截至2021年12月）。這是一個基於ResNet殘差思想設計的語義分割模型，通過採用各層級的特徵讓語義分割任務變得更加精準。

在論文以外，沈春華團隊也貢獻了不少開源工具，其中最著名的一個就是AdelaiDet。這是一個開源多實例級檢測應用工具箱，基於Detectron2開發，包含了不少如SOLO、FCOS等算法工作，有不少手機廠商曾經用過上面的模型，來優化一些影像上的功能。^[2]