決策軟件

決策軟件為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案環境，調用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質量。這樣，通過計算機相關技術手段來對人才進行分析和決策，使得決策結果會更快捷、客觀和可信。而以圖形圖表等直觀方式展示分析過程及決策結果，使得決策的過程變得更加直觀和易於理解，降低了對軟件相關操作人員的能力要求。

自美國麻省理工學院的Michael S. Scott Morton和Pete G .W. Keen於20世紀70年代首次提出“決策支持系統”以來，各國學者對決策支持系統的理論研究與開發應用進行了卓有成效的工作。目前，決策支持系統己成為系統工程與計算機應用領域中的重要研究課題。 ^[1] 

決策軟件系統的發展不但是在理論研究方面，而且在應用技術方面也取得了非常大的發展。決策軟件系統的發展是伴隨着相關決策技術、網絡開發技術等新技術的發展而發展的。其應用也隨着新技術的普及推廣而得到迅速發展。

現在決策支持系統發展方向主要有:羣決策支持系統(GDSS )、分佈式決策支持系統(DDSS )、智能決策支持系統(IDSS )、決策支持中心(DSC)等。

羣決策支持系統

羣決策支持系統(GDSS)是由多個決策者的智慧、經驗以及相應的決策支持系統組成的集成系統，它以計算機及其網絡為基礎，用於支持羣體決策者共同解決半結構化、非結構化問題的決策問題。

分佈式決策支持系統

分佈式決策支持系統的出現是與相關技術的發展分不開。DDSS是研究分佈於多個物理位置上的決策體如何併發計算、協調一致地求解問題，研究的重點是分佈性和併發。 DDSS技術的出發點是將複雜問題劃分，通過處理多個子問題來解決複雜問題，這樣便提高整個系統的求解效率和速度，還有助於增強系統的可靠性、問題求解能力、容錯能力和不精確知識處理能力。

智能決策支持系統

DSS能夠較有效地支持半結構化和非結構化問題的解決。通過DSS建立相應的知識庫，以存放各種規則、因果關係、決策經驗等，綜合利用知識庫、數據庫和定量計算結果進行推理和問題求解的推理機。 ^[1] 

確定型決策技術

確定型決策技術是指對於影響決策問題的主要因素以及問題因素之間的關係都是可以確定時所採用的決策技術。確定型決策技術常用的方法有線性規劃、動態規劃等其它技術經濟的有關方法。

風險型決策技術

風險型決策技術是根據統計規律分析問題的規律進行的決策技術。風險型決策技術主要有最大可能決策法，期望值決策法，矩陣決策法，貝葉斯決策法，馬爾可夫決策法等等。

多目標決策技術

多目標決策技術是指決策模型含有多個目標函數的決策。多目標決策技術中常用方法:分層序列法，多目標線性規劃法，層次分析法等等。

預測決策技術

預測是指一種以數量化表述為特徵的預見或預言，是決策支持系統中的重要研究內容。根據觀察和分析事物發展，認識和掌握其發生發展的潛在規律性，推論和判斷未來的發展趨勢。 ^[1]