決策支持技術

決策的進程一般分為4個步驟：

（1）發現問題並形成決策目標，包括建立決策模型、擬定方案和確定效果度量，這是決策活動的起點；

（2）用概率定量地描述每個方案所產生的各種結局的可能性；

（3）決策人員對各種結局進行定量評價，一般用效用值來定量表示。效用值是有關決策人員根據個人才能、經驗、風格以及所處環境條件等因素，對各種結局的價值所作的定量估計；

（4）綜合分析各方面信息，以最後決定方案的取捨，有時還要對方案做靈敏度分析，研究原始數據發生變化時對最優解的影響，確定對方案有較大影響的參量範圍。決策往往不可能一次完成，而是一個迭代過程。決策可以藉助於計算機決策支持系統來完成，即用計算機來輔助確定目標、擬定方案、分析評價以及模擬驗證等工作。在此過程中，可用人家交互方式，由決策人員提供各種不同方案的參量並選擇方案。

決策支持技術主要用來解決非結構化、半結構化問題，決策按其性質可分為如下3類：

1)結構化決策，是指對某一決策過程的環境及規則，能用確定的模型或語言描述，以適當的算法產生決策方案，並能從多種方案中選擇最優解的決策。

2)非結構化決策，是指決策過程複雜，不可能用確定的模型和語言來描述其決策過程，更無所謂最優解的決策。

3)半結構化決策，是介於以上二者之間的決策，這類決策可以建立適當的算法產生決策方案，使決策方案中得到較優的解。

非結構化決策和半結構化決策一般用於一個組織的中、高管理層，其決策者一方面需要根據經驗進行分析判斷，另一方面也需要藉助計算機為決策提供各種輔助信息，及時做出正確有效的決策。 ^[1] 

為了實現某一目標，在佔有信息和經驗的基礎上，根據客觀條件,藉助於科學的理論和方法，從提出的若干備選行動的方案中，選擇一個滿意合理的方案而進行分析判斷的工作過程。簡言之,決策支持即對未來行動的選擇。決策支持技術是管理的核心，滲透到管理的各項職能中,貫穿於管理的全過程。

決策支持技術主要用來解決非結構化、半結構化問題，以區別於處理結構化問題的信息系統。例如在健康管理系統中，融合技術的作用是最大程度地利用了系統信息；預測技術是健康管理的關鍵，是決策的基礎；決策支持則是健康管理系統的最終結果。