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決策技術
鎖定
決策技術，是對一項活動的所有可行方案進行分析、判斷並作出選擇的方法。主要從事的活動包括國家事務(政治、軍事、經濟、外交)、社會事務直至家庭事務。決策技術是一門系統科學，它要向人們提供一組概念和系統的步驟，以便在頭緒繁亂的局面和各有利弊得失的行動方案中作出理性的選擇。
- 中文名
- 決策技術
- 概 述
- 有定性分析法和定量分析法
- 定性方法
- 頭腦風暴法
- 定量方法
- 邊際分析法
決策技術技術分類
決策技術定性方法
1.頭腦風暴法（Brainstorming）2.專家意見法3.德爾斐法（Delphi Technique）
決策技術定量方法
決策技術定性方法
建立在集體的經驗、知識、智慧基礎上進行分析、評價與判斷的方法。
決策技術頭腦風暴
主持人召集不同知識背景的人就某一主題展開充分討論，鼓勵提出新設想但在開始時不允許批評，力求在思想碰撞的火花中發現新的創意或新思路。常用於擬定方案的開始階段。
決策技術專家意見
專家意見法是採用開討論會的形式，將一些見識廣博、學有專長的專家召集起來，向他們提出要決策的問題，讓這些專家提出各種方案，並進行討論，最終決定最佳方案。這種方法有一定的效果，但也存在着一些嚴重的缺陷，例如，與會者可能會受到專家公司的相互影響和對權威的迷信導致“從眾”現象，或是因為“面子”問題而固執己見。
決策技術德爾斐
美國蘭德公司發展的一種新的專家意見法，方法的特點是：匿名性、反饋性、數理性。
德爾斐法的一般過程為：先向有關專家提出相關的情況或問題，請專家分別寫出書面意見；然後，主持人把各人的意見再交換寄給那些專家，作出分析意見後再收集起來，進行綜合、整理，再反饋給每個人；各人在修改和增添後再寄給主持人，如此反覆多次，直到各專家的意見大體趨於一致為止。德爾斐法隔絕了羣體成員間可能的相互影響，它也無須參與者到場。
決策技術定量方法
量本利分析
是通過分析產品成本、銷售量、和銷售利潤這三個變量之間的關係，掌握盈虧變化的臨界點（保本點）而進行選擇的方法。
企業利潤是銷售收入扣除成本後的餘額；銷售收入是產品銷售量與銷售單價的乘積；產品成本包括工廠成本和銷售費用在內的總成本，分為固定成本和變動成本。
（1）成本的分類：
變動成本（Variable Cost）：指總額隨產量的增減而成正比例關係變化的成本；主要包括原材料和工資，就單件產品而言，變動成本部分是不變的；
固定成本（Fixed Cost）:是指總額在一定期間和一定業務量範圍內不隨產量的增減而變動的成本。主要是指固定資產折舊和管理費用；
（2）盈虧平衡分析模型：
I=S-（Cv×Q+F）
=P×Q-（Cv×Q+F）
=（P-Cv）Q-F
I—銷售利潤 P—產品銷售價格
F—固定成本總額 Cv—單件變動成本
Q—銷售數量 S—銷售收入
（3）盈虧平衡分析：
總成本：C=F+Cv×Q
總收入：S=P×Q
列出盈虧平衡方程：C=S
P×Q=F+Cv×Q
盈虧平衡點：Q=F/（P-Cv）
（4）三個概念：
單位邊際貢獻：單件產品售價與單件產品的變動成本之差稱為單位邊際貢獻（=P-Cv）；
邊際貢獻率：單位產品的邊際貢獻與單件產品售價之比（=單位邊際貢獻/P）；
邊際貢獻總額：將單位邊際貢獻與銷售量的乘積稱為邊際貢獻的總額（=單位邊際貢獻×Q）。
邊際分析
邊際分析考慮的不是總量狀況和平均成本，而是假定生產某種產品的其他要素都不動，只改變一種要素投入，每增加一個單位投入帶來的收入增量變化及對成本的影響。
只要增量收入超過增量成本，增加產量就會增加利潤，就可以繼續追加投入。
當收入增量等於投入增量時應果斷地停止投入。
在投入增加到第三個單位時，平均產出和邊際產出都是遞增的，邊際產出達到峯值，單位投入效益最好。
當每單位投入帶來的邊際產出開始遞減時，總產出還在增加，但單位投入的效益下降。當邊際產出為零時，總產出也開始下降。
當投入量已定時，邊際產出最大的方案是最好的方案。
由於在一定條件下，單位投入的邊際效益遞減，因而可以通過邊際分析來決定是否繼續追加投資。
（淨）現值分析
考慮貨幣資金的時間價值，將不同年份的淨現金流量用一定的貼現率折算到起始年份後再扣除初始投資，使不同方案的資金收入具有可比性的方法
NPV=∑[St/（1+i）t]-Po
St為第t年的現金淨收量，i為貼現率，n為投資方案的有效年限, Po為第一年初的投資額。淨現值大於零的方案是可行方案；淨現值最大的方案為最佳方案。
i為貼現率——又稱“折現率”。指今後收到或支付的款項折算為現值的利率。這裏，貼現率可參考銀行貸款利率確定，貼現年份越長、貼現率越高，現值越小
舉個例子：
貼現率為10%，2013年的100塊到了明年就相當於100*（1+10%）塊錢，到了後年就是100*（1+10%）*（1+10%），也就是説，今2013年用100塊可以買到的東西相當於明年110塊可以買到的東西。
期望值法——決策樹
主要用於風險性決策，需要預先估算一個方案可能出現的各種結果的收益與損耗數值及各種情況可能發生的概率。
各種結果的這兩者乘積的求和即為此方案的期望值，同理計算出每個方案的期望值再進行比較，作出選擇。通常選擇期望值大者作為最優方案。
期望值E=∑Fi×Pi（θ）
運籌學方法
二戰期間，戰爭的需要刺激了運籌學的發展併產生了許多解決實際軍事問題的定量方法；二戰後，這些軍事方法相繼在工業、農業、經濟、社會等各領域得到了廣泛應用，與此同時，運籌學也有了飛速的發展。
到20紀60，已形成了運籌學的許多分支，如線性規劃、非線性規劃、整數規劃、目標規劃、動態規劃、圖論與網絡、排隊論、存貯論、對策論等。
線性規劃法是運籌學方法中最常用的一種，因為它的模型簡單，求解方法又成熟，所以也是應用的最為成功的一種。線性規劃主要是解決有限資源的合理分配問題。比如，某廠生產的產品I、II，兩種產品都需A、B兩種原材料，問題是，在原材料供應量的限制下，產品I、產品II各安排生產多少，能使企業獲得的利潤最高？這個問題用線性規劃就很容易求解出來。
矩陣分析
矩陣數據分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的質量管理七種工具之一。
矩陣圖上各元素間的關係如果能用數據定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。
數據矩陣分析法的主要方法為主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可從原始數據獲得許多有益的情報。主成分分析法是一種將多個變量化為少數綜合變量的一種多元統計方法。
矩陣數據分析法，與矩陣圖法類似。它區別於矩陣圖法的是：不是在矩陣圖上填符號，而是填數據，形成一個分析數據的矩陣。
它是一種定量分析問題的方法。目前，在日本尚廣泛應用，只是作為一種“儲備工具”提出來的。應用這種方法，往往需求借助電子計算機來求解。
7.正交試驗法
找出影響決策的方面和因素，進行試驗，分析得出最佳方案。
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