反饋

汪揚

（香港科技大學副校長、數學系講座教授）

汪揚，數學家，香港科技大學副校長（大學拓展）兼數學系講座教授，香港科技大學大數據生物智能實驗室主任，香港科技大學大數據研究所副所長。^[1]

汪揚1983年畢業於中國科學技術大學，取得數學學士學位；1989年加入喬治亞理工學院從事學術工作；1990年取得哈佛大學數學博士學位；2006年至2007年，擔任美國國家科學基金會的課程主任；2007年加入美國密歇根州立大學，擔任數學系主任及教授；2014年加入香港科技大學，擔任數學系系主任；2016年升任香港科技大學理學院院長；2020年10月出任香港科技大學副校長（大學拓展）。^[2]

汪揚的研究重點包括小波、調和分析、數字信號和圖像處理、機器學習、分型幾何等領域。^[3]

中文名: 汪揚
外文名: Wang Yang

畢業院校: 哈佛大學
職業: 教育科研工作者

汪揚人物經歷

汪揚教授(2張)

1978年，汪揚被中國科學技術大學錄取，但入學體檢證實他患有色盲，令一心修讀物理學的他無法如願，只好改修數學。^[4]

1983年，畢業於中國科學技術大學，取得數學學士學位，之後在哈佛大學菲爾茲獎得主David Mumford教授的指導下研究計算機視覺理論。^[3]

1989年，加入喬治亞理工學院開展其學術生涯。

1990年，取得哈佛大學數學博士學位。

2006年至2007年，擔任美國國家科學基金會的課程主任。

2007年，加入美國密歇根州立大學，擔任數學系主任及教授。

2014年，加入香港科技大學，擔任數學系系主任。

2016年，升任香港科技大學理學院院長。同年5月，與楊強共同領導成立香港科技大學大數據生物智能實驗室。^[5]

2020年10月1日，出任香港科技大學副校長（大學拓展），負責提升大學品牌形象、拓展戰略合作伙伴關係、籌募更多經費、深化大學與校友間的聯繫，以及監督危機管理應變措施。他同時負責帶領港科大（廣州）校園的籌建工作及其人才招聘事宜。^[2]

汪揚在哈佛大學

汪揚主要成就

汪揚科研成就

科研綜述

汪揚主要從事純數學及跨學科數學的學術研究，研究重點包括小波、調和分析、數字信號和圖像處理、機器學習、分型幾何等領域。^[3]

學術論著

汪揚教授(4張)

截至2020年10月，汪揚已在Inventiones Mathematicae、Duke Mathematical Journal、Geometric and Functional Analysis等國際主要數學刊物上發表超過100篇研究論文。^[6]

代表性論文

Huang, M., Rong, Y., Wang, Y., & Xu, Z. (2021). Almost everywhere generalized phase retrieval. Applied and Computational Harmonic Analysis, 50, 16-33. doi:10.1016/j.acha.2020.08.002

Rong, Y., Wang, Y., & Xu, Z. (2021). Almost everywhere injectivity conditions for the matrix recovery problem. Applied and Computational Harmonic Analysis, 50, 386-400. doi:10.1016/j.acha.2019.09.002

Choi, B., Christlieb, A., & Wang, Y. (2020). High-dimensional sparse Fourier algorithms. Numerical Algorithms. doi:10.1007/s11075-020-00962-1

Wang, Y., & Xu, Z. (2019). Generalized phase retrieval: Measurement number, matrix recovery and beyond. Applied and Computational Harmonic Analysis, 47(2), 423-446. doi:10.1016/j.acha.2017.09.003

Cai, J., Rong, Y., Wang, Y., & Xu, Z. (2018). Data recovery on a manifold from linear samples: Theory and computation. Annals of Mathematical Sciences and Applications, 3(1), 337-365. doi:10.4310/amsa.2018.v3.n1.a11

Cai, J., Liu, H., & Wang, Y. (2018). Fast Rank-One Alternating Minimization Algorithm for Phase Retrieval. Journal of Scientific Computing, 79(1), 128-147. doi:10.1007/s10915-018-0857-9

Protasov, V. Y., & Wang, Y. (2018). Newman cyclotomic polynomials, refinable splines and the Euler binary partition function. Sbornik: Mathematics, 209(12), 1783-1802. doi:10.1070/sm9045

Leonarduzzi, R., Liu, H., & Wang, Y. (2018). Scattering transform and sparse linear classifiers for art authentication. Signal Processing, 150, 11-19. doi:10.1016/j.sigpro.2018.03.012

Gao, B., Sun, Q., Wang, Y., & Xu, Z. (2018). Phase retrieval from the magnitudes of affine linear measurements. Advances in Applied Mathematics, 93, 121-141. doi:10.1016/j.aam.2017.09.004

Ruan, H., & Wang, Y. (2017). Topological invariants and Lipschitz equivalence of fractal squares. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 451(1), 327-344. doi:10.1016/j.jmaa.2017.02.012

Iwen, M., Viswanathan, A., & Wang, Y. (2017). Robust sparse phase retrieval made easy. Applied and Computational Harmonic Analysis, 42(1), 135-142. doi:10.1016/j.acha.2015.06.007

Dutkay, D. E., Lai, C., & Wang, Y. (2017). Fourier Bases and Fourier Frames on Self-Affine Measures. Trends in Mathematics Recent Developments in Fractals and Related Fields, 87-111. doi:10.1007/978-3-319-57805-7_5

Renaut, R. A., Horst, M., Wang, Y., Cochran, D., & Hansen, J. (2016). Efficient estimation of regularization parameters via downsampling and the singular value expansion. BIT Numerical Mathematics, 57(2), 499-529. doi:10.1007/s10543-016-0637-6

Iwen, M. A., Viswanathan, A., & Wang, Y. (2016). Fast Phase Retrieval from Local Correlation Measurements. SIAM Journal on Imaging Sciences, 9(4), 1655-1688. doi:10.1137/15m1053761

Gao, B., Wang, Y., & Xu, Z. (2015). Stable Signal Recovery from Phaseless Measurements. Journal of Fourier Analysis and Applications, 22(4), 787-808. doi:10.1007/s00041-015-9434-x^[1]

承擔項目

項目名稱	研究期限	資助來源
Big Data Analytic-based Remote Diagnosis Systems	2019-	香港創新及科技基金
Phase Retrieval: Theory and Algorithms	2019-	香港研究資助局優配研究金
Spectral Measures, Fourier Frames and Self-Similarity	2017-2019	香港研究資助局優配研究金
Selected Topics in Phase Retrieval	2015-2018	香港研究資助局優配研究金^[1]

汪揚人才培養

在香港科技大學任職期間，汪揚推出了大數據科技理學碩士課程。^[7]

2017年1月至2020年，汪揚共指導13位博士研究生、1位碩士研究生。

2019至2020年春季學期，汪揚任教的科目為MSBD5004 Mathematical Methods for Data Analysis。^[1]

汪揚榮譽表彰

汪揚曾獲Pi Mu Epsilon Distinguished Service Award，以表揚他成立喬治亞理工學院高中數學競賽。^[8]

汪揚社會任職

汪揚是Journal of Fourier Analysis and Applications、International Journal of Contemporary Advanced Mathematics、Advances in Computational Mathematics等多個國際期刊的主編及編委成員，兼任美國數學與應用研究所（IMA）理事會成員、深圳大數據研究院理事成員、香港Research Assessment Exercise（RAE）的委員會成員、火幣全球顧問委員會委員。^[3] ^[9]