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江衍銘
鎖定
浙江大學副教授江衍銘，男，1978年生。2000年獲中興大學水土保持學士學位，2002年及2006年於台灣大學生物環境系統工程學系獲碩士與博士學位，並於2005.04-2006.01以訪問學者身份赴美國加州大學歐文分校進行學術交流，主要研究方向為整合人工神經網絡與水文氣象信息於地表降雨-徑流的預警報。博士後期間，主要研究方向為人工智能理論於定量降雨預報及土砂災害的模擬與預報等議題，並於2009.08-2009.08以顧問身份赴美國伊利諾大學香檳分校進行學術交流。2012年3月入浙江大學工作，主要研究為應用智能方法進行地表水文預報及遙感等多源雨量信息的誤差校正與融合等研究。研究成果包含14篇SCI文章(含浙江大學TOP期刊論文7篇)，其中10篇文章發表在Water Resources學門排名前10%的期刊，SCI論文總被引用次數達180次。2013年獲浙江大學求是青年學者稱號，現為美國AGU會員、台灣水文信息學會理事。
- 中文名
- 江衍銘
- 國 籍
- 中國
- 民 族
- 漢族
- 性 別
- 男
江衍銘個人簡介
研究興趣包括：降雨-徑流模擬與預報、遙感與水文氣象信息於地表水文應用、集水區水土災害管理、人工神經網絡、定量降雨預報、水資源經營管理、多源雨量數據融合。
江衍銘人物經歷
2012.12～今 浙江大學 水利工程學系/水文與水資源研究工程所 副教授
2012.03～2012.12 浙江大學 水利工程學系/水文與水資源研究工程所 講師
2009.08～2009.08 Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois, Urbana-Champaign, USA.Consultant
2008.04～2012.03 台灣大學 生物環境系統工程學系 博士後研究
2005.04～2006.01 Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of California, Irvine, USA. Junior Specialist
2002.07～2006.12 台灣大學 生物環境系統工程學系 博士
2000.07～2002.06 台灣大學 生物環境系統工程學系 碩士
1996.09～2000.06 中興大學 水土保持學系 學士
江衍銘科研項目
[2] 集合化類神經網絡建構流域多時刻徑流預報，浙江省教育廳N20130036，2012.10-2014.10，項目負責人。
[1] 開發新穎類神經網絡於水文系統之模擬與預測，中央高校基本科研業務費2012QNA4015，2012.03-2013.12，項目負責人。
江衍銘論文著作
[14] Chang*, F.J., Y.M. Chiang, and W.G. Cheng, 2013. Self-organizing radial basis neural network for predicting typhoon-induced losses to rice. Paddy and Water Environment 11(1-4): 369-380. (Rank=41/80)
[13] Chiang, Y.M., W.G. Cheng, and F.J. Chang*, 2012. A hybrid artificial neural network-based agri-economic model for predicting typhoon-induced losses. Natural Hazards 63(2): 769-787. (Rank=27/78)
[12] Chung, C.H., Y.M. Chiang, and F.J. Chang*, 2012. A spatial neural fuzzy network for estimating pan evaporation at ungauged sites. Hydrology and Earth System Sciences16(1): 255-266. (Rank=2/78)
[11] Chiang, Y.M., L.C. Chang, M.J. Tsai, Y.F. Wang, and F.J. Chang*, 2011. Auto-control of pumping operations in sewerage systems by rule-based fuzzy neural networks. Hydrology and Earth System Sciences 15(1): 185-196. (Rank=2/78) [Citation: 3]
[10] Chiang, Y.M., L.C. Chang, M.J. Tsai, Y.F. Wang, and F.J. Chang*, 2010. Dynamic neural networks for real-time water level predictions of sewerage systems-covering gauged and unguaged sites.Hydrology and Earth System Sciences 14(7): 1309-1319. (Rank=2/78) [Citation: 4]
[9] Chiang, Y.M. and F.J. Chang*, 2009. Integrating hydrometeorological information for rainfall-runoff modeling by artificial neural networks. Hydrological Processes 23(11): 1650-1659. (Rank=6/78) [Citation: 10]
[8] Chang*, F.J., Y.M. Chiang, and W.S. Lee, 2009. Investigating the impact of the Chi-Chi earthquake on the occurrence of debris flows using artificial neural networks. Hydrological Processes23(19): 2728-2736. (Rank= 6/78)
[7] Chiang, Y.M., K.L. Hsu, F.J. Chang*, Y. Hong, and S. Sorooshian, 2007. Merging multiple precipitation sources for flash flood forecasting. Journal of Hydrology 340(3-4): 183-196. (Rank=4/78) [Citation: 18]
[6] Chiang, Y.M., F.J. Chang*, B.J.D. Jou, and P.F. Lin, 2007. Dynamic ANN for precipitation estimation and forecasting from radar observations. Journal of Hydrology 334(1-2): 250-261. (Rank=4/78) [Citation: 24]
[5] Chang*, F.J., Y.M. Chiang, and L.C. Chang, 2007. Multi-step-ahead neural networks for flood forecasting. Hydrological Sciences Journal52(1): 114-130. (Rank=26/78) [Citation: 14]
[4] Hong*, Y., Y.M. Chiang, Y. Liu, K.L. Hsu, and S. Sorooshian, 2006. Satellite-based precipitation estimation using watershed segmentation and growing hierarchical self-organizing map. International Journal of Remote Sensing 27(23): 5165-5184. (Rank=6/21) [Citation: 6]
[3] Chang*, F.J., L.C. Chang, and Y.M. Chiang, 2005. Reply to “Comment on ‘Comparison of static-feedforward and dynamic feedback neural networks for rainfall-runoff modeling’ by Y.M. Chiang, L.C. Chang, and F.J. Chang, 2004. Journal of Hydrology 290: 297-311.” Journal of Hydrology 314(1-4): 204-206. (Rank=4/78) [Citation: 1]
[2] Chiang, Y.M., L.C. Chang, and F.J. Chang*, 2004. Comparison of static-feedforward and dynamic-feedback neural networks for rainfall-runoff modeling. Journal of Hydrology290(3-4): 297-311. (Rank=4/78) [Citation: 67]
[1] Chang, L.C., F.J. Chang*, and Y.M. Chiang, 2004. A two-step ahead recurrent neural network for streamflow forecasting. Hydrological Processes 18(1): 81-92. (Rank=6/78) [Citation: 33]
江衍銘所獲榮譽
中華水資源管理學會 學術論文獎
水利工程研討會 論文競賽第一名
台灣水文信息學會理事
美國AGU會員
中國農業工程學會 會員
江衍銘期刊審稿人
Journal of Hydrology
Journal of Water Resources and Management
International Journal of Computers and Applications
Journal of Water and Climate Change
Paddy and Water Environment
Environmental Monitoring and Assessment
Journal of Hydroinformatics
Water Resources Research
江衍銘教學工作
本科生課程
1. 水文學原理
2. 水文氣象學
研究生課程
1. 水資源與水環境（碩-合）
- 參考資料
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- 1. 浙江大學建築工程學院教師信息 ．浙江大學建築工程學院[引用日期2014-05-05]
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