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殘差分析
鎖定
殘差分析（residual analysis）就是通過殘差所提供的信息，分析出數據的可靠性、週期性或其它干擾 。用於分析模型的假定正確與否的方法。所謂殘差是指觀測值與預測值（擬合值）之間的差，即是實際觀察值與迴歸估計值的差。在迴歸分析中，測定值與按回歸方程預測的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈N(0，σ2)。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。δ*遵從標準正態分佈N(0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的概率≤0.05。若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95%置信度將其判為異常實驗點，不參與迴歸線擬合。顯然，有多少對數據，就有多少個殘差。
[1]
- 中文名
- 殘差分析
- 外文名
- residual analysis
- 應 用
- 數學領域
- 作 用
- 分析模型的假定正確與否的方法
- 定 義
- 通過殘差所提供的信息，分析出數據的可靠性、週期性或其它干擾
- 內 容
- 異常值檢驗、方差齊性檢驗等修正方法
術語簡介
